編者按：他們創(chuàng)辦的公司或已是獨(dú)角獸，或剛啟動種子輪，或已家喻戶曉，或長期身居幕后，或正起于微末，但他們都是中國新經(jīng)濟(jì)的微觀脈搏，是這輪產(chǎn)業(yè)和技術(shù)升級的微觀主導(dǎo)者和實(shí)踐者，不同行業(yè)成千成萬的他們的身影匯聚，投射變革的洪流。

《科創(chuàng)板日報》 “連線創(chuàng)始人/CEO”欄目，主要關(guān)注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，以企業(yè)創(chuàng)始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創(chuàng)業(yè)公司走入公眾和市場視野，并發(fā)掘最新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢，每周五21時準(zhǔn)時推送。

《科創(chuàng)板日報》6月24日訊（記者 朱潔琰），計算及AI驅(qū)動（AIDD+CADD）的創(chuàng)新藥設(shè)計與研發(fā)平臺天鶩科技，成立于2021年底，短短數(shù)月即在今年3月官宣獲得數(shù)千萬元種子輪融資?！犊苿?chuàng)板日報》記者從天鶩科技創(chuàng)始人洪亮教授處獲悉，公司正積極和多家大型藥企深度合作，同時也已吸納眾多業(yè)內(nèi)頂級的高通量合成化學(xué)家、藥物化學(xué)家、毒理專家及生物學(xué)家加入，并持續(xù)引進(jìn)中。

從行業(yè)背景來看，AI制是生物醫(yī)藥創(chuàng)新領(lǐng)域的熱門細(xì)分賽道。根據(jù)BiopharmaTrend統(tǒng)計，僅2022年一季度，AI制藥領(lǐng)域發(fā)生40多起融資，總金額累計超24億美元。其中，投融資活動主要發(fā)生在中美兩國，占總?cè)谫Y事件的80%。

但前述企業(yè)中能將AI解決方案與藥物研發(fā)和生產(chǎn)過程深度融合的并不多。洪亮認(rèn)為，AI制藥企業(yè)的技術(shù)壁壘并不在于AI技術(shù)本身，關(guān)鍵在于AI與藥物研發(fā)和生產(chǎn)的融合度。“雖然天鶩科技是在去年才成立的，但我們已和多家藥企深度合作，為其提供了干-濕實(shí)驗高通量閉環(huán)的完整服務(wù)，在這過程中，AI模型也得到了高效成長?！?/p>

可大幅縮短新藥研發(fā)時間

計算和AI是如何提升新藥研發(fā)效率的呢？

在采訪中，洪亮告訴《科創(chuàng)板日報》記者，整個新藥研發(fā)的過程非常漫長，光臨床前的研發(fā)可能就要3-5年，還需經(jīng)歷靶點(diǎn)的發(fā)現(xiàn)與驗證、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、先導(dǎo)化合物發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化、臨床前候選化合物開發(fā)等流程，等到進(jìn)入臨床研究環(huán)節(jié)可能還要更長的時間。

天鶩科技現(xiàn)在做的工作就是利用計算和AI的技術(shù)，縮短從已知靶點(diǎn)到發(fā)現(xiàn)具有成藥性分子的時間，“在已知靶點(diǎn)的情況下，我們要如何去找到一個好的分子，它的活性夠好、可合成性及穩(wěn)定性佳、毒副作用低甚至新穎性夠高。”洪亮稱，靶點(diǎn)可以理解為不同疾病關(guān)鍵點(diǎn)構(gòu)成的“鎖”，企業(yè)要做的是在眾多化合物（高達(dá)10的60次方理論化學(xué)空間）中，設(shè)計和篩選最合適的分子作為“鑰匙”去解鎖。

洪亮向記者解釋，計算化學(xué)基于物理模型來計算分子和靶點(diǎn)之間的相互作用以獲得和實(shí)驗相近的結(jié)果，可以在一定程度上減少實(shí)驗的嘗試，并表征實(shí)驗中無法很好測量或捕捉的微觀化學(xué)及生物過程。

而AI技術(shù)則是基于數(shù)據(jù)推斷，在大量優(yōu)質(zhì)實(shí)驗數(shù)據(jù)的情況下，去預(yù)測什么基因可能是致病的基因，什么分子可能是活性好的、毒副作用低的分子等。然而這些優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)本身是珍貴的，公開報道的數(shù)據(jù)還是存在諸多缺陷（出自不同公司、研究團(tuán)隊測量標(biāo)準(zhǔn)不一、陰性數(shù)據(jù)太少等）。因此結(jié)合高通量合成技術(shù)和高通量表型篩選實(shí)驗來獲得數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型才是AI藥物設(shè)計公司將來的核心競爭力。

天鶩科技擁有自主專利技術(shù)的計算化學(xué)底層數(shù)學(xué)算法提供大量“干數(shù)據(jù)”和高通量合成和篩選技術(shù)提供大量“濕”數(shù)據(jù)，并結(jié)合人工智能藥物篩選及評估的算法，打造“干濕”迭代高通量閉環(huán)。“我們希望讓先進(jìn)的計算和AI算法與高通量實(shí)驗篩選緊密迭代，由此賦能藥物設(shè)計與成藥性研究等，把原來漫長的臨床前的研發(fā)時間大大縮短，降低前期研究所耗費(fèi)巨大人力和材料成本，最終找到更多更好的、能夠滿足臨床未滿足需求的分子。”洪亮說。

此外，洪亮還透露，公司逐漸把賽道選擇在中樞神經(jīng)、老年疾病以及部分腫瘤上，“集中在某些領(lǐng)域上做數(shù)據(jù)和技術(shù)的積累，更容易產(chǎn)生壁壘?！?/p>

牽頭建立數(shù)據(jù)共享平臺

在洪亮看來，AI制藥行業(yè)目前的一個痛點(diǎn)在于“數(shù)據(jù)孤島”。與全行業(yè)相比，任何一家藥企所擁有的數(shù)據(jù)量都十分有限，但出于競爭的原因，他們只能依靠各自的數(shù)據(jù)進(jìn)行藥物研發(fā)。數(shù)據(jù)量已經(jīng)成為制約AI藥物研發(fā)成敗的關(guān)鍵因素之一。

而洪亮帶領(lǐng)的天鶩科技核心團(tuán)隊目前就正在牽頭建立數(shù)據(jù)共享平臺，“在該平臺上，藥企不用擔(dān)心會泄露自身數(shù)據(jù)，企業(yè)可以離線使用我們的模型去計算，只需把模型參數(shù)上傳即可，大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)積累能夠大大提高模型預(yù)測的準(zhǔn)確性和適用性?！焙榱料颉犊苿?chuàng)板日報》記者描述其對于該平臺的理解稱，藥企能夠在不暴露他們所擁有數(shù)據(jù)的前提下獲得計算結(jié)果。

從洪亮自身履歷來看，其現(xiàn)為上海交通大學(xué)物理學(xué)院&自然科學(xué)院&藥學(xué)院教授、張江高等研究院人工智能生物醫(yī)藥中心主任，同時也是上海人工智能實(shí)驗室的顧問科學(xué)家?！拔覀冋谝詫?shí)驗室的名義來牽頭做這件事，同時我們也和很多藥企交流過，在不泄露自身數(shù)據(jù)的前提下，藥企也是愿意參與進(jìn)來的?！焙榱琳f。

談及對公司未來3年的規(guī)劃，洪亮想要做到的是能夠建成數(shù)據(jù)共享平臺。同時，他希望公司能夠至少在一條管線上設(shè)計出一個處于世界領(lǐng)先水平的分子，并成功轉(zhuǎn)化給制藥企業(yè)。

天鶩科技總部位于上海大零號灣，濕實(shí)驗團(tuán)隊已落地重慶高新區(qū)。采訪洪亮的時候，他本人還在重慶出差，推進(jìn)團(tuán)隊落地工作。據(jù)洪亮介紹，目前公司團(tuán)隊已超過30人，兼?zhèn)溆嬎慊瘜W(xué)、生物信息學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、制藥等交叉學(xué)科的經(jīng)驗積累。其還透露，除了計算、AI、合成和生物實(shí)驗團(tuán)隊，公司也正在招攬更多醫(yī)藥領(lǐng)域的人才。