上海推動生物大數(shù)據(jù)平臺建設(shè) AI藥物研發(fā)有望率先實現(xiàn)重大突破
①上海市科學技術(shù)委員會印發(fā)《上海市計算生物學創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2023—2025年)》。 ②2022年上半年,AI藥物研發(fā)領(lǐng)域共發(fā)生了52項投資活動,投資總金額超過180億人民幣。
上海市科學技術(shù)委員會印發(fā)《上海市計算生物學創(chuàng)新發(fā)展行動計劃(2023—2025年)》。其中提出,到2025年,在多模態(tài)數(shù)據(jù)理論算法、蛋白質(zhì)工程、AI藥物研發(fā)等領(lǐng)域率先實現(xiàn)重大理論突破。
在醫(yī)藥研發(fā)行業(yè),成功研發(fā)一款新藥平均需要耗時超過10年、10億美元。AI制藥技術(shù)的加入,則可以通過快速精準地確定靶點、篩選最佳化合物分子、預(yù)測藥代動力學性質(zhì)、大幅縮短藥物研發(fā)各環(huán)節(jié)周期,降低企業(yè)研發(fā)新藥成本投入。根據(jù)智藥邦的統(tǒng)計,2022年上半年,AI藥物研發(fā)領(lǐng)域共發(fā)生了52項投資活動,投資總金額超過180億人民幣,其中27%的投資活動金額過億。
據(jù)財聯(lián)社主題庫顯示,相關(guān)上市公司中:
成都先導(dǎo)與騰訊 AI Lab共同享有基于AI技術(shù)的分子骨架躍遷系統(tǒng)。該算法有望加快藥物研發(fā)領(lǐng)域中的小分子設(shè)計環(huán)節(jié),從而減少人力以及時間成本。
泓博醫(yī)藥將人工智能算法與藥物設(shè)計相結(jié)合,用以提高藥物研發(fā)效率,主要應(yīng)用于大規(guī)模虛擬篩選、SBDD、FBDD、LBDD、藥物代謝性質(zhì)的預(yù)測等方面。
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