財聯(lián)社10月2日訊（記者 付靜）大模型參數(shù)規(guī)模持續(xù)增加，對AI算力基礎(chǔ)設(shè)施提出更高要求，當(dāng)下AI智算行業(yè)蓬勃發(fā)展，智算中心建設(shè)加速。最新數(shù)據(jù)顯示，截至今年6月，全國在用算力中心機架總規(guī)模超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機架，算力規(guī)模達(dá)246 EFLOPS（FP32），智算同比增速超過65%。

現(xiàn)階段供應(yīng)端算卡價格和緊缺程度如何？供給端與需求端是否相匹配？全國百余個智算中心是否都滿負(fù)荷運行？建設(shè)智算中心何時能回本？人工智能算力如何實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展？圍繞五個核心問題，財聯(lián)社記者采訪了多位產(chǎn)業(yè)人士。

據(jù)財聯(lián)社記者梳理，此前AI算力供給端緊缺的局面有所緩解，但供需兩端不完全匹配，導(dǎo)致部分智算中心利用率較低。各地政府、企業(yè)的智算中心規(guī)劃雖屢見不鮮，真正能落地投入使用的數(shù)量或不及預(yù)期。有從業(yè)者預(yù)計，部分智算中心三四年左右能夠“回本”，與此同時，算力高質(zhì)量發(fā)展亦受業(yè)內(nèi)重視。

算卡價貼近銷售商成本線

“算力供應(yīng)緊張確實是這幾年一個比較普遍的現(xiàn)象，算力能力好、生態(tài)適應(yīng)性較好的產(chǎn)品，確實是很多人都搶著買。從使用者來講，當(dāng)然希望智算能力能夠更好地支撐應(yīng)用?！闭驹谒懔Ψ?wù)器供應(yīng)商角度，浪潮云海首席科學(xué)家張東接受財聯(lián)社記者采訪時表示。

張東告訴記者，智算供應(yīng)緊張存在周期性。

供給端當(dāng)下狀況如何？上海六尺科技集團董事長、恒潤股份（603985.SH）子公司上海潤六尺科技有限公司總經(jīng)理張亞洲向財聯(lián)社記者表示， “今年算力市場供應(yīng)是有的，不像去年缺得很，目前各類計算卡的價格已經(jīng)貼近銷售商成本線了?，F(xiàn)在行業(yè)內(nèi)各種項目參與的人多、中介也多，原來做電腦做設(shè)備的、ICT通訊行業(yè)的全部‘卷’進(jìn)來，但其實真正做成、做好的不多。”

近期，A股部分跨界智算玩家透露出了壓力，如：蓮花控股（600186.SH）旗下蓮花紫星目前已簽署的部分算力服務(wù)合同，可能存在收回采購成本實際所需時間超出預(yù)期或無法收回的風(fēng)險，截至今年8月，蓮花紫星仍處于虧損狀態(tài)，全年能否盈利存在不確定性；奧雅股份（300949.SZ）全資子公司奧創(chuàng)引擎與供應(yīng)商潤信供應(yīng)鏈協(xié)商簽署《算力服務(wù)器采購合同補充協(xié)議》，原計劃采購的128臺內(nèi)嵌英偉達(dá)GPU芯片的高性能運算服務(wù)器數(shù)量變更為8臺。

據(jù)張亞洲觀察，今年6月-8月，GPU終端價格呈持續(xù)下跌態(tài)勢。“去年的項目今年上半年都被消化掉了，今年在進(jìn)行的項目主要有兩種情況：一是企業(yè)研發(fā)真正需要算力，主要集中在大型互聯(lián)網(wǎng)公司，二是一些地區(qū)拿了補貼、能源指標(biāo)等配套建設(shè)智算中心?！?/p>

據(jù)了解，9月市場才出現(xiàn)了一波“掃貨”現(xiàn)象，“主要是受淡旺季和國際環(huán)境影響，但其實市場現(xiàn)貨資源并不多。”

記者亦從一位業(yè)內(nèi)人士處獲悉，“之前4090的價格從一萬三千多漲到一萬六七千了”，不過據(jù)稱漲價主要由于《黑神話：悟空》對該款顯卡需求較強。

另外張亞洲稱，市場還存在算力供給零散的現(xiàn)象：部分供給方“可能只有5臺、10臺服務(wù)器，大一些的是64臺、100多臺，大批量的基本很少。這種供應(yīng)商可能會承接一些實驗室、學(xué)校的散單需求?！?/p>

供需兩端不完全匹配

幾位從業(yè)者告訴財聯(lián)社記者，供給緊缺緩解并不意味著智算需求不及預(yù)期。張亞洲稱，智算需求呈增長態(tài)勢，且不斷有新的需求產(chǎn)生，不過當(dāng)下需求方已趨于理性。

深圳人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會執(zhí)行會長范叢明在接受財聯(lián)社記者采訪時談到了不同類型需求方的現(xiàn)狀：頭部企業(yè)、科研高校算力資源充足，而當(dāng)下產(chǎn)業(yè)垂直大模型正在大量研發(fā)，中小微企業(yè)算力緊張的情況存在。

值得注意的是，智算中心建設(shè)如火如荼，相關(guān)招投標(biāo)項目逐月遞增。

此前數(shù)智前線報道，據(jù)不完全統(tǒng)計，僅今年前7個月，圍繞土建基礎(chǔ)設(shè)施和IT基礎(chǔ)架構(gòu)等方方面面的建設(shè)內(nèi)容，智算中心相關(guān)項目中標(biāo)公告已發(fā)布超140個，其中至少24個項目中標(biāo)金額超億元；7月國內(nèi)公布的相關(guān)中標(biāo)項目超40個。

中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所總工程師郭亮在剛剛落下帷幕的“2024中國算力大會”期間接受財聯(lián)社記者采訪時表示，“現(xiàn)在全國建了很多智算中心，據(jù)不完全統(tǒng)計，應(yīng)有200個以上，但其中有90%的算力在1000P以下，意味著這部分算力中心對大模型訓(xùn)練來說作用有限，以后的使用效率存疑?！?/p>

“算力需求是很大，只不過現(xiàn)有類型無法滿足用戶需求。無論是適配方面還是性價比角度，都達(dá)不到客戶的預(yù)期。”IDC中國分析師杜昀龍對財聯(lián)社記者表示。

張亞洲也認(rèn)為，目前存在算力供應(yīng)端和需求端不完全匹配的狀況，“B端需求方一般都會找自己熟悉的單位。一個項目可能有幾十個人過來詢價，實際上只有跟項目方合作關(guān)系良好或者綜合實力比較受認(rèn)可才可能成交，并不一定是以最低價成交?！?/p>

算力閑置是否普遍？

財聯(lián)社記者注意到，現(xiàn)階段算力設(shè)備是否滿負(fù)荷運行成為市場關(guān)注的焦點。

“現(xiàn)在很多算力已經(jīng)得到了消化，但行業(yè)內(nèi)確實存在小部分算力閑置的情況，比如說市場上可能有千臺機器的供應(yīng)量，但可能有幾百臺機器在閑置?！睆垇喼薷嬖V財聯(lián)社記者。

據(jù)郭亮觀察，算力閑置并非是普遍現(xiàn)象，“我們團隊支撐了很多省市的相關(guān)工作。近期來看，據(jù)我們了解，寧夏算力中心的利用率還是很高的?！?/p>

“現(xiàn)在比較普遍的是在網(wǎng)上賣內(nèi)蒙古、西藏、新疆的算力，進(jìn)行分時租賃，價格便宜，這就會導(dǎo)致建在廣東等地的智算中心利用率較低。” 范叢明告訴記者。

談及寧夏智算中心，郭亮分析，當(dāng)?shù)卣w電價現(xiàn)在雖無補貼，但仍有優(yōu)勢；當(dāng)?shù)刂撬阒行牡乃懔σ?guī)模較大，對于大模型訓(xùn)練比較有用?！傲硗鈱τ谥撬銇碚f，網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男阅芤鬀]那么強，數(shù)據(jù)完全可以通過線下的方式進(jìn)行，這對我國中西部的智算中心來說是個比較好的應(yīng)用場景。”

“從前期建設(shè)的算力消化程度看，頭部企業(yè)應(yīng)該在80%，科研高校應(yīng)該是30%-40%左右，市場化建設(shè)的算力消化程度應(yīng)該在一半左右。”范叢明對記者表示。

據(jù)范叢明觀察，字節(jié)、騰訊、華為、百度等頭部企業(yè)“不停訓(xùn)練大模型，數(shù)據(jù)量越大，算力需求越大，幾乎不存在算力閑置情況”；科研高校算力“建得大、用得少”，閑置相對較多；中小企業(yè)算力閑置則相對較普遍。由于定位不清、位置偏遠(yuǎn)、價格過高，前期建設(shè)的算力消化程度是不夠的?！?/p>

杜昀龍認(rèn)為，算力是否閑置主要看幾個方面：上層軟件對算力的調(diào)動、硬件之間的互聯(lián)方式、硬件設(shè)施與應(yīng)用場景的適配、用戶部署成本。

9月初，騰訊云副總裁沙開波在接受財聯(lián)社記者采訪時也談到了智算中心即便具備了硬件資源，但仍缺乏配套軟件能力，缺乏實際的終端客戶或應(yīng)用場景等現(xiàn)象。

張亞洲稱，算力出現(xiàn)閑置，背后原因較為復(fù)雜，與各類智算卡的性能、項目方的運營、網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品技術(shù)服務(wù)能力等均有關(guān)，而業(yè)內(nèi)的核心關(guān)注點在于應(yīng)用端是否有實際產(chǎn)出。

建智算中心幾年能回本？

算力閑置導(dǎo)致部分智算中心成本過高，是業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注的問題之一。

對此，范叢明認(rèn)為，智算中心供應(yīng)價太貴，用戶用不起，就導(dǎo)致智算中心計算的連續(xù)性不夠，成本過高。

談及智算中心運營問題，郭亮在“2024中國算力大會”期間對財聯(lián)社記者表示，“近期大家在各種場合會經(jīng)?？吹剿懔φ{(diào)度平臺的信息，但建了之后效果怎么樣？據(jù)了解，有些地方花了上千萬投資建了平臺，因為設(shè)計理念、功能特色等問題，實際上并沒有很好地利用起來。目前全國還沒有符合大家需求的平臺出現(xiàn)，而這對我國智算中心的整體運營特別重要?！?/p>

他進(jìn)一步表示，“對于智算來說，即使是政府投資也需要回報，更何況是企業(yè)?，F(xiàn)在業(yè)界確實是群雄紛爭的局面，但還沒有一統(tǒng)天下的角色出現(xiàn)，當(dāng)然我們也在努力，本次算力大會發(fā)布的中國算力服務(wù)平臺（河南）就是我們推出的一個解決方案。”

（財聯(lián)社記者攝于2024中國算力大會現(xiàn)場）

關(guān)于智算中心如何平衡成本和性能，范叢明告訴財聯(lián)社記者，“算力投資回收期一般是五年左右，因為算力市場變化太快，還要加上電費、運營等其他成本。如果能找到頭部大廠使用，我覺得回本時間大概在三四年左右?！?/p>

杜昀龍則認(rèn)為，智算中心的運營方應(yīng)制定長期規(guī)劃，降低最終用戶的使用成本，培養(yǎng)使用習(xí)慣，后期恢復(fù)標(biāo)價；重點培養(yǎng)應(yīng)用案例，逐漸擴大覆蓋行業(yè)。

由“量”轉(zhuǎn)“質(zhì)”何解？

客觀來看，中國算力發(fā)展依然任重道遠(yuǎn)。

2024中國算力大會發(fā)布的《中國算力發(fā)展報告（2024年）》顯示，截至去年底，全球智算市場同比增長130%以上，而中國智算市場同比增長超過60%。

財聯(lián)社記者注意到，算力建設(shè)熱潮之下，有從業(yè)者在上述大會上分享了諸多“冷思考”，并將目光聚焦高質(zhì)量算力。

浪潮信息（000977.SZ）聯(lián)合信通院發(fā)布的業(yè)界首個高質(zhì)量算力評估體系《人工智能算力高質(zhì)量發(fā)展評估體系報告》表示，高質(zhì)量算力是基于最新人工智能理論，采用先進(jìn)人工智能的計算架構(gòu)，與算法、數(shù)據(jù)深度結(jié)合的高水平計算能力。

財聯(lián)社記者從浪潮信息方面獲悉，當(dāng)前算力集群實測性能和理論性能差距過大問題明顯，部分算力實際性能不足理論性能的10%。公開數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)模式下的智算中心GPU利用率平均數(shù)值低于30%。

張東認(rèn)為，對于算力的關(guān)注不能僅僅關(guān)注芯片，“很多地方買算力，點名芯片的品牌，構(gòu)建一個多大規(guī)模的算力中心，實際上看芯片指標(biāo)沒有意義，大家還是要從系統(tǒng)角度，綜合考慮最后怎樣滿足應(yīng)用需要?！?/p>

郭亮也表示，“目前，我們在芯片這一層選擇不多。但計算和網(wǎng)絡(luò)融合方面是一個熱點。目的是把一臺AI服務(wù)器，從現(xiàn)在的8卡擴展到32卡、512卡，這對智算集群的能力，包括集群的部署、上線、運維都有益處?！?/p>

財聯(lián)社記者多方采訪獲悉，大規(guī)模智算落地絕非簡單的規(guī)模數(shù)量堆疊，其復(fù)雜程度呈指數(shù)級增加，對智算建設(shè)運營者的技術(shù)實力、資源優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力有著很高的要求。

至于智算中心如何由“量”轉(zhuǎn)“質(zhì)”，郭亮稱，“建設(shè)智算中心需要‘適度超前’，結(jié)合當(dāng)?shù)貙嶋H需求做整體的分析和預(yù)判?！?/p>