①2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉。美國和加拿大科學(xué)家的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓獲獎；
②一直被稱為“AI教父”的辛頓似乎也沒想到會擁有諾貝爾物理學(xué)獎：“我驚呆了，我沒想到會發(fā)生這種事?！?/pre>
《科創(chuàng)板日報》10月8日訊（特約記者 陳俊清）  北京時間10月8日下午，2024年諾貝爾物理學(xué)獎揭曉。諾貝爾物理學(xué)獎委員會宣布，美國和加拿大科學(xué)家的約翰·霍普菲爾德 (John Hopfield) 和加拿大多倫多大學(xué)的杰弗里·辛頓 (Geoffrey Hinton) 獲獎，以表彰他們“基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明”。
兩位獲獎?wù)邚?0世紀80年代起就開展了與物理學(xué)相關(guān)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要工作。他們將平分1100萬瑞典克朗（約合745萬元人民幣）獎金。
委員會表示：“他們利用物理學(xué)的基本概念和方法，開發(fā)出利用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)處理信息的技術(shù)。這導(dǎo)致機器學(xué)習(xí)在過去二十年里“爆炸式”發(fā)展?！?/strong>


▌貢獻在哪里？
據(jù)介紹，約翰·霍普菲爾德發(fā)明了一種聯(lián)想記憶，可以存儲、重建圖像和其他類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。當霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)被輸入扭曲或不完整的圖像時，它會有條不紊地處理節(jié)點并更新它們的值，從而降低網(wǎng)絡(luò)的能量。因此，網(wǎng)絡(luò)會逐步找到與輸入的不完美圖像最相似的保存圖像。
杰弗里·辛頓以霍普菲爾德網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，創(chuàng)建了一個新網(wǎng)絡(luò)——玻爾茲曼機，它可以學(xué)習(xí)識別給定類型數(shù)據(jù)中的特征元素。通過輸入機器運行時很可能出現(xiàn)的示例來訓(xùn)練機器。玻爾茲曼機可用于對圖像進行分類，或者為它所訓(xùn)練的模式類型創(chuàng)建新的例子。
諾貝爾物理學(xué)獎委員會主席Ellen Moons表示：“獲獎?wù)叩墓ぷ饕呀?jīng)產(chǎn)生了巨大的效益。在物理學(xué)領(lǐng)域，我們將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域，例如開發(fā)具有特定屬性的新材料?！?/p>
穆恩斯補充道：“人類有責(zé)任以安全和合乎道德的方式使用這項新技術(shù)，為人類帶來最大利益?！?/p>
辛頓在回答研究該技術(shù)的意義時表示，人工智能將對我們的社會產(chǎn)生巨大影響。它將與工業(yè)革命相媲美。但它不會在體力上超越人類，而是在智力上超越人類?！拔覀儚奈大w驗過比我們更聰明的事物是什么樣的。”
▌獲獎?wù)叩膿鷳n與詫異
霍普菲爾德為芝加哥人，是普林斯頓大學(xué)的教授，因在計算機科學(xué)、牛物學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域的開創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)而聞名。
辛頓1933年出生于美國伊利諾伊州芝加哥。 1958年獲得美國紐約州伊薩卡康奈爾大學(xué)博士學(xué)位。美國新澤西州普林斯頓大學(xué)教授。
2012年，辛頓加入了谷歌。2019年，他與蒙特利爾大學(xué)計算機科學(xué)教授YoshuaBengio和Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun一起因在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的工作獲得了圖靈獎，該獎通常被稱為“計算機界的諾貝爾獎”。
去年五月，他選擇從谷歌研究員兼副總裁的崗位上退休，他表示，自己這樣做是為了自由談?wù)撨@項技術(shù)的危險，因為他意識到計算機變得比人類更聰明的速度可能比他和其他專家預(yù)期的要快得多。
同期，他警告人們?nèi)斯ぶ悄軐怼吧嫱{”。隨后，人工智能安全中心發(fā)表了一封由辛頓和其他數(shù)百人簽名的公開信，警告稱先進的人工智能可能會毀滅人類。聲明中寫道：“減輕人工智能滅絕的風(fēng)險應(yīng)該是全球的首要任務(wù)。”
一直被稱為“AI教父”的辛頓似乎也沒想到會擁有諾貝爾物理學(xué)獎。“我驚呆了，我沒想到會發(fā)生這種事?！毙令D在聽到獲得諾貝爾物理學(xué)獎后告訴諾貝爾委員會。
得獎后，他表示對自己所做的工作帶來的影響感到憂慮。“在同樣的情況下，我還會再次這樣做，但我擔心，比我們更聰明的系統(tǒng)最終會掌控一切?！?/strong>

諾貝爾物理學(xué)獎委員會主席艾倫·穆恩斯表示，雖然人工智能似乎不是諾貝爾物理學(xué)獎的有力競爭者，但具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)現(xiàn)及其應(yīng)用是與物理學(xué)密切相關(guān)的?！斑@些人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已用于推動粒子物理學(xué)、材料科學(xué)和天體物理學(xué)等各種物理學(xué)主題的研究?！?/strong>
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