金融科技盛會研討,大模型落地仍面臨挑戰(zhàn),需要垂直領(lǐng)域“螞蟻雄兵”
原創(chuàng)
2024-10-24 20:46 星期四
財(cái)聯(lián)社 楊一駿
大模型在金融領(lǐng)域落地仍面臨算法、算力及數(shù)據(jù)語料的挑戰(zhàn),需要解決嚴(yán)謹(jǐn)、專業(yè)和可靠等問題。

財(cái)聯(lián)社10月24日訊(記者 楊一駿)人工智能、大模型等前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用正處于爆發(fā)式增長的關(guān)鍵階段。10月18日,在“全球資產(chǎn)管理中心 上海國際活動周2024”第五屆1024資管科技開發(fā)者大會(ITDC2024)上,圍繞全球金融科技中心建設(shè),與會專家分享了大模型等新興技術(shù)在金融領(lǐng)域落地的各種理論與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

大模型技術(shù)飛速發(fā)展,需高效聚集資源、協(xié)同創(chuàng)新

智能投研技術(shù)聯(lián)盟(ITL)主席楊強(qiáng)介紹,如今人工智能和大模型技術(shù)有了長足的發(fā)展,但這是在中心化模式下進(jìn)行的。中心化有很多優(yōu)點(diǎn),也帶來了包括數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和資源的分配等方面的一些問題,而隱私數(shù)據(jù)需要受到保護(hù)。

通用大模型、中心化大模型向分布式大模型發(fā)展的過程中,未來金融領(lǐng)域必然會誕生多個(gè)大模型。通過建立理論邊界、激勵(lì)機(jī)制,包括持續(xù)學(xué)習(xí)、反學(xué)習(xí)和多個(gè)模型之間的協(xié)作、知識的遷移、知識的保護(hù)等,眾多模型互相合作,有望形成更有效的模型圖計(jì)算場景。

復(fù)旦大學(xué)浩清特聘教授、上海科學(xué)智能研究院院長、無限光年創(chuàng)始人漆遠(yuǎn)則表示,大模型在產(chǎn)業(yè)落地時(shí),需要解決幻覺、解釋性不強(qiáng)、成本高等問題。人工智能要在各行業(yè)的復(fù)雜場景中發(fā)揮核心作用,需要將系統(tǒng)的行業(yè)知識、推理邏輯、決策機(jī)制與大模型結(jié)合,提高推理精度、降低服務(wù)成本,才能打造真正的生產(chǎn)力工具?!盎液小笨尚糯竽P蛯⒎柾评淼摹鞍缀小迸c神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“黑盒”相結(jié)合,打造不同垂直領(lǐng)域可信大模型,讓其可靠、可解釋,釋放生產(chǎn)力工具的巨大價(jià)值,賦能千行百業(yè)。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家喬宇教授認(rèn)為,大模型創(chuàng)新的核心是算力、數(shù)據(jù)和人才,打造重大原創(chuàng)平臺,高質(zhì)量高密度配置創(chuàng)新要素,提升創(chuàng)新能效。另外,大模型的產(chǎn)業(yè)鏈非常廣泛,涉及芯片、框架、數(shù)據(jù)、模型、評測等多個(gè)環(huán)節(jié),可以多環(huán)節(jié)協(xié)同,體系化創(chuàng)新,構(gòu)建高能級創(chuàng)新生態(tài)。

落地金融仍面臨挑戰(zhàn),由內(nèi)向外逐步探索

具體到大模型等技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地,恒生電子股份有限公司首席科學(xué)家、研究院院長白碩總結(jié)了大模型在金融行業(yè)落地的十字方法論 “樁、閉環(huán)、活數(shù)據(jù)、雙向奔赴”。“樁”指模型長在業(yè)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上,“閉環(huán)”指接受來自業(yè)務(wù)的閉環(huán)檢驗(yàn),“活數(shù)據(jù)”意味著實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)、可溯源,“雙向奔赴”指業(yè)務(wù)描述文檔要清晰、規(guī)范、大模型友好。

螞蟻集團(tuán)財(cái)保事業(yè)群技術(shù)總監(jiān)姚軍認(rèn)為,大模型要想實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)落地,它需要解決嚴(yán)謹(jǐn)、專業(yè)和可靠三個(gè)挑戰(zhàn)。大模型很容易產(chǎn)生幻覺,但是在金融領(lǐng)域?qū)?yán)謹(jǐn)性的要求非常高,金融業(yè)是非常專業(yè)的領(lǐng)域,還有安全合規(guī)方面的要求。

上海市信息投資股份有限公司副總裁山棟明則認(rèn)為,當(dāng)前大模型在金融領(lǐng)域落地仍面臨算法、算力及數(shù)據(jù)語料的挑戰(zhàn)。未來大模型的PK一定是整體生態(tài)位的PK,需要“大象”,更需要各個(gè)垂直領(lǐng)域里的“螞蟻雄兵”。金融領(lǐng)域從事傳統(tǒng)軟件和信息服務(wù)的企業(yè),如何加快擁抱模型的力度,形成向智能體開發(fā)者的轉(zhuǎn)變,是成為“螞蟻雄兵”的關(guān)鍵所在。

文因互聯(lián)董事長鮑捷則在接受財(cái)聯(lián)社采訪時(shí),強(qiáng)調(diào)了大模型應(yīng)用過程中知識的重要性。鮑捷認(rèn)為,大模型應(yīng)用最大的挑戰(zhàn)是如何將行業(yè)知識精準(zhǔn)高效輸入大模型中,實(shí)現(xiàn)大模型與業(yè)務(wù)場景的深度融合。金融領(lǐng)域需要專業(yè)知識,大模型應(yīng)用將從數(shù)據(jù)驅(qū)動走向知識驅(qū)動。

商湯智能科技有限公司金融大模型研發(fā)負(fù)責(zé)人趙瑞介紹,金融場景探索的整體思路為“由內(nèi)向外”,先探索機(jī)構(gòu)內(nèi)部的應(yīng)用,研發(fā)提效、文檔智搜、數(shù)據(jù)生產(chǎn)等場景,然后進(jìn)一步往對外的業(yè)務(wù)進(jìn)行探索和逐步開展擴(kuò)展,包括營銷輔助、智能投顧、智能投研、智能決策,推向全面系統(tǒng)級別的數(shù)字化。

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