①有藥企管理層人士表示，“目前小分子藥物發(fā)現(xiàn)難度很大，要找到有潛力的分子及結(jié)構(gòu)已經(jīng)非常難，而大分子新藥領(lǐng)域的藥物發(fā)現(xiàn)及設(shè)計還有很大潛力?！?②目前AI技術(shù)在影像領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度較高，相關(guān)廠商透露，AI影像大模型在一帶一路國家“出?！笔袌隹臻g較為廣闊。
《科創(chuàng)板日報》2月27日訊（記者 邱思雨） 在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下，人工智能正以前所未有的態(tài)勢席卷醫(yī)療行業(yè)。近期，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域更是“多點開花”：無論是臨床應(yīng)用的落地實踐、醫(yī)療技術(shù)的創(chuàng)新突破，還是醫(yī)院服務(wù)的優(yōu)化升級，紛紛頻傳佳音。
近日，全國首個“AI兒科醫(yī)生”在北京兒童醫(yī)院正式上崗；深圳大學(xué)附屬華南醫(yī)院、成都市第一人民醫(yī)院等醫(yī)院完成DeepSeek的本地化部署；瑞金醫(yī)院與華為共同發(fā)布的病理大模型成為業(yè)內(nèi)焦點。
AI醫(yī)療的蓬勃發(fā)展令人欣喜，市場亦高度關(guān)注AI醫(yī)療各個細(xì)分方向的發(fā)展前景。那么，目前AI醫(yī)療應(yīng)用前景的最佳賽道在何方？AI制藥從研發(fā)走向商業(yè)化盈利還有多遠(yuǎn)？未來AI看病能否成為現(xiàn)實？
對于這一系列熱點話題，近日，《科創(chuàng)板日報》記者采訪了多位醫(yī)藥企業(yè)高管、行業(yè)分析師等，以期管窺一二。
▍大分子新藥領(lǐng)域市場潛力凸顯 訓(xùn)練用數(shù)據(jù)量仍為掣肘
近日，《科創(chuàng)板日報》記者采訪多家藥企獲悉，AI技術(shù)在創(chuàng)新藥早期研發(fā)階段已成功實現(xiàn)“降本增效”，應(yīng)用價值體現(xiàn)在縮短研發(fā)周期、節(jié)省成本、提升試驗成功概率等方面。
“在創(chuàng)新藥的研發(fā)過程中，AI技術(shù)不僅能夠提高研發(fā)效率，還能夠提高研發(fā)成果的可靠性。”萬邦德董事長趙守明近期接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時提到。據(jù)英偉達(dá)公開資料，使用AI技術(shù)可使藥物早期發(fā)現(xiàn)所需時間縮短至1/3倍，成本節(jié)省至1/200倍。
榮昌生物相關(guān)人士亦對《科創(chuàng)板日報》記者表示，“在創(chuàng)新藥早期研發(fā)階段，應(yīng)用AI技術(shù)可以幫助發(fā)現(xiàn)更有潛力的新藥靶點、分析差異化競爭優(yōu)勢實現(xiàn)更好的分子結(jié)構(gòu)設(shè)計，能夠顯著提高工作效率且縮短研發(fā)周期?！?/p>
“在創(chuàng)新藥領(lǐng)域，AI技術(shù)主要應(yīng)用于早期研發(fā)環(huán)節(jié)，如：化合物篩選等。目前來看，在大分子藥物領(lǐng)域的效果較好?！庇兴幤蠊芾韺尤耸繉Α犊苿?chuàng)板日報》記者表示，“目前小分子藥物發(fā)現(xiàn)難度很大，要找到有潛力的分子及結(jié)構(gòu)已經(jīng)非常難，而大分子新藥領(lǐng)域的藥物發(fā)現(xiàn)及設(shè)計還有很大潛力?！?/strong>
在小分子藥物領(lǐng)域，英矽智能是具備代表性的AI制藥企業(yè)之一，其在小分子藥物研發(fā)領(lǐng)域成果較為豐富。其中，該公司ISM001-055是一款 “全球首創(chuàng)” 的小分子抑制劑，由生成式AI驅(qū)動藥物發(fā)現(xiàn)與設(shè)計過程，靶向TNIK用于特發(fā)性肺纖維化（IPF）治療，在IIa期臨床試驗中取得了積極的初步研究結(jié)果。
近期，英矽智能也將目光瞄準(zhǔn)大分子藥物領(lǐng)域。2024年7月，該公司推出了一款用于創(chuàng)新蛋白質(zhì)工程的AI工具Generative Biologics，旨在加速下一代大分子藥物的開發(fā)。
“通過將先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)模型與生物學(xué)專業(yè)知識相結(jié)合，AI有望在預(yù)測抗體結(jié)構(gòu)、識別結(jié)合位點以及設(shè)計具有更強特異性、有效性和安全性的候選藥物方面提供創(chuàng)新的解決方案?！庇⑽悄苈?lián)合首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官任峰博士表示。
當(dāng)前，創(chuàng)新藥行業(yè)正積極擁抱AI技術(shù)，眾多創(chuàng)新藥企紛紛投身這股浪潮之中。恒瑞醫(yī)藥內(nèi)部已全面開展DeepSeek應(yīng)用并將其納入干部年度工作考核；百濟神州副總裁王英群近期表示，該公司已將AI應(yīng)用到研發(fā)和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，未來2-3年，該公司計劃探索局部區(qū)域的AI智能預(yù)測和自治。
盡管AI技術(shù)在創(chuàng)新藥研發(fā)領(lǐng)域的促進(jìn)作用毋庸置疑，但在AI制藥的實際應(yīng)用進(jìn)程中，也存在著諸多制約因素。
“首先是數(shù)據(jù)量較小。因為各家藥企的藥物設(shè)計均是保密，公開信息較少，且在該環(huán)節(jié)的AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練上，對數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性、準(zhǔn)確性的要求高。因此，在此基礎(chǔ)上的公開、準(zhǔn)確的有效數(shù)據(jù)量較少。”上述藥企管理層人士對《科創(chuàng)板日報》記者進(jìn)一步補充道。
“毫無疑問，AI制藥是今后重要的技術(shù)趨勢，但目前整個行業(yè)仍處于摸索階段。如何完全最大化地發(fā)揮AI技術(shù)的作用，對藥企研發(fā)人員來說，也存在認(rèn)知和能力上的不足?！睒s昌生物相關(guān)人士進(jìn)一步補充道，“在業(yè)務(wù)規(guī)劃上，后續(xù)公司將推動IT部門與研發(fā)部門的合作，進(jìn)而加快AI技術(shù)的應(yīng)用?！?/p>
▍AI影像產(chǎn)品發(fā)展邁入快車道 新興市場現(xiàn)出海機遇
《科創(chuàng)板日報》記者了解到，相較于創(chuàng)新藥研發(fā)環(huán)節(jié)，AI技術(shù)在影像領(lǐng)域的應(yīng)用成熟度較高。自2020年獲得首個醫(yī)療器械三類證的注冊審批以來，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品的發(fā)展進(jìn)入快車道。
據(jù)頭豹研究院測算，隨著醫(yī)學(xué)界對其認(rèn)可度和使用率的提升，人工智能預(yù)計將迅速滲透中國醫(yī)療影像行業(yè)。2020年至2030年，CT掃描中AI滲透率預(yù)計從1.2%增加至44.8%，MRI中AI的滲透率預(yù)計從0.0%增加值40.2%，超聲中AI的滲透率預(yù)計從0.6%增加值40.8%。
“早在前幾年，AI技術(shù)已開始應(yīng)用在影像領(lǐng)域。早期AI技術(shù)僅能用于圖像識別，目前已能夠?qū)崿F(xiàn)影像診斷?？傮w來說，該領(lǐng)域的成熟度更高?！鄙鲜鏊幤蠊芾韺尤耸肯颉犊苿?chuàng)板日報》記者提到，“近期由于出現(xiàn)了諸如DeepSeek這類更好的模型，診斷精確度有望進(jìn)一步提升。”
近日，聯(lián)影集團(tuán)有關(guān)人士在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示，“公司早在2017年便開始布局AI影像相關(guān)技術(shù)，彼時成立了子公司聯(lián)影智能?！?/p>
據(jù)介紹，該公司AI產(chǎn)品覆蓋診斷輔助、智能質(zhì)控等細(xì)分領(lǐng)域，同時也在布局大模型領(lǐng)域。其中，在輔助診斷方面，該公司已獲得12張NMPA三類證。
AI大模型方面，該公司于2024年發(fā)布uAI影智大模型，同年12月，由聯(lián)影智能與中山醫(yī)院共研的文本大模型“有愛小山-病例助手”入選上海首批醫(yī)療應(yīng)用場景案例?！澳壳?，該系統(tǒng)已在中山醫(yī)院呼吸內(nèi)科其中一個病區(qū)進(jìn)行應(yīng)用研發(fā)和試點，累計使用量超370例?！甭?lián)影智能方面對《科創(chuàng)板日報》記者表示。
前文曾提到，AI訓(xùn)練用數(shù)據(jù)的匱乏是掣肘AI制藥發(fā)展的一大因素之一，而在AI醫(yī)療影像領(lǐng)域，來自數(shù)據(jù)方面的困擾則相對較少。
據(jù)聯(lián)影集團(tuán)介紹，影像相關(guān)數(shù)據(jù)系通過國家級、政府牽頭的項目，與全國一批醫(yī)院開展產(chǎn)學(xué)研醫(yī)合作，經(jīng)醫(yī)生專業(yè)標(biāo)注和檢驗。“此外，對于很難獲取的數(shù)據(jù)，可以用生成式AI的思路來解決問題?！毕嚓P(guān)人士還補充道。
頭豹研究院分析師郝世超表示，頭部廠商在AI影像系統(tǒng)研發(fā)時便與院端展開合作，不僅在產(chǎn)品的準(zhǔn)確性上取得優(yōu)勢，且產(chǎn)品也通過合作與試用模式在院端得到了廣泛推廣和使用，為快速商業(yè)化奠定有利基礎(chǔ)。
截至2024年5月，中國已有85款A(yù)I醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品獲批三類證。其中，肺部、心血管和腦血管領(lǐng)域獲批產(chǎn)品最多，分別為22款、20款和15款。
值得一提的是，除國內(nèi)市場外，AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品在海外市場的發(fā)展?jié)摿ν瑯硬蝗菪∮U。“AI影像大模型在‘一帶一路’國家出海機遇較大?！甭?lián)影集團(tuán)相關(guān)人士對《科創(chuàng)板日報》記者直言，“一部分非洲地區(qū)國家的醫(yī)療資源并不充沛，在該地區(qū)AI影像的潛在市場空間較為廣闊。”
其他應(yīng)用層面，近期，市場中涌現(xiàn)大量患者使用DeepSeek等AI大模型看病的消息。
《科創(chuàng)板日報》記者了解到，目前AI大模型對部分通用性較強的處方診斷結(jié)果具有一定參考性。一位上海三甲醫(yī)院在職醫(yī)生近日對《科創(chuàng)板日報》記者表示，“DeepSeek的中藥分析還算準(zhǔn)確，因為AI軟件在研發(fā)過程中有很多中藥典籍等數(shù)據(jù)訓(xùn)練，所以能夠?qū)崿F(xiàn)融會貫通。”
不過，在臨床上，AI做出醫(yī)療級別的診斷仍較難實現(xiàn)，且責(zé)任主體難以界定。“醫(yī)療診斷需要對應(yīng)主體負(fù)責(zé)任，AI無法實現(xiàn)這一點。醫(yī)療處方必須由具備資質(zhì)的醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生開具?！鄙鲜鏊幤蠊芾韺尤耸勘硎?，在目前的醫(yī)院場景下，AI智能導(dǎo)診、醫(yī)院智能運營管理仍為主要應(yīng)用方向。
