據(jù)報(bào)道，記者采訪多家藥企獲悉，AI技術(shù)在創(chuàng)新藥早期研發(fā)階段已成功實(shí)現(xiàn)“降本增效”，應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在縮短研發(fā)周期、節(jié)省成本、提升試驗(yàn)成功概率等方面。

中郵證券指出，“AI+醫(yī)療”行業(yè)人工智能解決方案的全球市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將由2022年的137億美元增至2030年的1,553億美元，CAGR為35.5%，行業(yè)存在爆發(fā)式增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。政策面上，國(guó)內(nèi)宏觀政策利好AI制藥，醫(yī)療AI三類證審批加速。“AI+醫(yī)療”相對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)優(yōu)勢(shì)顯著，在算法+數(shù)據(jù)+臨床場(chǎng)景閉環(huán)構(gòu)建護(hù)城河，“AI+醫(yī)療”細(xì)分板塊享受估值溢價(jià)?！癆I+醫(yī)療”有望應(yīng)用于藥物研發(fā)、癌癥診斷、醫(yī)學(xué)影像、手術(shù)機(jī)器人等領(lǐng)域，行業(yè)或迎來(lái)巨變。

據(jù)財(cái)聯(lián)社主題庫(kù)顯示，相關(guān)上市公司中：

九洲藥業(yè)在藥物研發(fā)過(guò)程中，通過(guò)AI分析化合物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，預(yù)判化合物溶解度、穩(wěn)定性以及結(jié)晶等行為，有效縮短研發(fā)周期，提升研發(fā)效率。

近岸蛋白前瞻性地將AlphaFold等AI工具與公司自研的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)深度結(jié)合，廣泛應(yīng)用于酶、抗體等蛋白質(zhì)的創(chuàng)新設(shè)計(jì)、改造和表達(dá)，以及抗體親和力和穩(wěn)定性改造噬菌體庫(kù)等技術(shù)領(lǐng)域。