①AI醫(yī)療概念大熱帶動醫(yī)藥板塊上漲,相關(guān)主題基金凈值反彈,多只基金年內(nèi)漲幅超20%; ②除AI賦能外,估值修復(fù)、資金流入等因素也共同推動醫(yī)藥板塊上漲; ③展望未來,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,隨著AI賦能不斷深入,醫(yī)藥行業(yè)有望迎來新的發(fā)展機遇。
財聯(lián)社3月7日訊(記者 李迪)AI熱潮之下,AI醫(yī)療概念也在升溫。AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用場景在擴張,AI賦能創(chuàng)新藥研發(fā)的效果也備受期待。
除AI賦能外,估值較低、資金流入等因素也共同帶動醫(yī)藥板塊上漲,多只主題基金也實現(xiàn)凈值反彈。今年以來,多只主題基金漲幅超20%。
展望未來,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,隨著AI賦能不斷深入,醫(yī)藥行業(yè)有望迎來新的發(fā)展機遇。具體到來看,近期已有多家醫(yī)藥頭部企業(yè)宣布接入AI大模型,而國內(nèi)政策的支持也為AI醫(yī)療的商業(yè)化進(jìn)程提供了有力保障。
“AI賦能”預(yù)期帶動醫(yī)藥板塊回暖,多只主題基金今年漲超20%
隨著AI大熱,AI在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用場景有望被擴充,AI在創(chuàng)新藥研發(fā)領(lǐng)域也有望發(fā)揮助力,這些預(yù)期均推動了醫(yī)藥板塊的上漲。
截至3月6日,中證香港創(chuàng)新藥指數(shù)年內(nèi)上漲18.45%,上證科創(chuàng)板創(chuàng)新藥指數(shù)年內(nèi)上漲20.75%,中證醫(yī)療指數(shù)年內(nèi)上漲7.97%。
隨著醫(yī)藥板塊上行,多只醫(yī)藥主題基金也實現(xiàn)了凈值反彈。
同花順數(shù)據(jù)顯示,截至3月6日,共有平安醫(yī)藥精選股票A、平安醫(yī)療健康混合A、金鷹醫(yī)療健康股票A、富國恒生港股通醫(yī)療保健ETF等9只基金的今年以來收益超20%。其中,平安醫(yī)藥精選股票A年內(nèi)收益高達(dá)23.61%。
另外值得注意的是,上述9只年內(nèi)收益超20%的基金中,7只為主動管理型權(quán)益基金,僅2只為被動型基金??梢娫卺t(yī)藥板塊市場情況改善之際,主動管理的超額收益明顯。
估值修復(fù)、資金流入共同推動醫(yī)藥板塊上漲
分析近期醫(yī)藥板塊上漲的原因時,業(yè)內(nèi)人士指出,除AI醫(yī)療概念的帶動外,估值較低、資金流入也是醫(yī)藥板塊近期上漲明顯的重要原因。
金鷹基金分析稱,一方面,醫(yī)藥板塊經(jīng)歷連續(xù)多年下跌,估值處于歷史低位,具有較高的性價比。另一方面,醫(yī)藥板塊的機構(gòu)持倉處于歷史低位,存在較大的配置空間。隨著市場對醫(yī)藥行業(yè)的信心恢復(fù),資金流入有望推動板塊估值進(jìn)一步修復(fù)。
富國基金也指出,從資金面看,主動權(quán)益基金對醫(yī)藥生物的配置系數(shù)連續(xù)兩個季度下行,2024Q4配置系數(shù)來到近十年13.6%分位的歷史低位水平。近期在AI醫(yī)療的帶動下,醫(yī)藥板塊有所回暖,但估值水平仍在40%分位以下。在AI賦能、政策邊際好轉(zhuǎn)、創(chuàng)新漸入佳境的背景下,2025年醫(yī)藥板塊依然具備潛在的投資機會。
如何看待AI醫(yī)療投資機會?
展望未來,業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,隨著AI賦能不斷深入,醫(yī)藥行業(yè)有望迎來新的發(fā)展機遇。
富國基金指出,從技術(shù)面看,國內(nèi)AI領(lǐng)域的突破性進(jìn)展進(jìn)一步激發(fā)了AI在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的巨大潛力,在DeepSeek發(fā)布具備開源、低成本、高性能的優(yōu)勢的V3和R1模型后,已有多家醫(yī)藥頭部企業(yè)先后官宣接入DeepSeek。
另外從政策面看,富國基金指出,早在去年11月,國家衛(wèi)健委等三部門聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,人工智能在醫(yī)療服務(wù)等衛(wèi)生健康行業(yè)的應(yīng)用就迎來政策的針對性引導(dǎo)。
再從企業(yè)布局看,富國基金分析稱,國內(nèi)科技巨頭、醫(yī)藥企業(yè)紛紛加碼布局AI醫(yī)療賽道,如近日上海瑞金醫(yī)院與華為技術(shù)有限公司聯(lián)合發(fā)布全球首個病理領(lǐng)域多模態(tài)大模型——瑞智病理大模型RuiPath,推動病理診斷向智能化、高效化邁進(jìn),使得AI醫(yī)療概念再度升溫。
金鷹基金也認(rèn)為,隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步滲透和政策的持續(xù)支持,醫(yī)藥行業(yè)有望在今年迎來新的發(fā)展機遇。同時,隨著國內(nèi)政策對AI醫(yī)療支持力度的不斷加大,為行業(yè)商業(yè)化進(jìn)程提供了有力保障。
金鷹基金還分析稱,AI技術(shù)一方面顯著提升了醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)效率和創(chuàng)新能力,同時也能在臨床場景廣泛應(yīng)用,特別是AI醫(yī)療的核心競爭力在于“算法+數(shù)據(jù)+臨床場景”的閉環(huán)護城河,隨著技術(shù)的不斷成熟和數(shù)據(jù)資源的積累,AI醫(yī)療有望從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用,推動醫(yī)療行業(yè)的全面變革。目前已在藥物研發(fā)、賦能基因測序、賦能醫(yī)學(xué)診斷等應(yīng)用方面,取得較為顯著的進(jìn)展。
不過,AI醫(yī)療在具體應(yīng)用場景中的落地情況仍有待觀察。金鷹基金提示稱,在技術(shù)與數(shù)據(jù)的深度融合過程中,也需要克服一些問題。盡管AI技術(shù)在實驗室環(huán)境中表現(xiàn)較為出色,但在實際醫(yī)療場景中的落地仍面臨挑戰(zhàn),例如模型泛化能力不足、臨床驗證周期較長等。
