財(cái)聯(lián)社3月7日訊（記者 黃路）人工智能以前所未有的速度和深度重塑醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，以計(jì)算醫(yī)學(xué)技術(shù)賦能醫(yī)藥研發(fā)與監(jiān)管已成為全球共識。全國人大代表、圣湘生物（688289.SH）董事長戴立忠建議，協(xié)同多方力量搭建“研發(fā)-轉(zhuǎn)化-應(yīng)用”一體化合作平臺，以重點(diǎn)項(xiàng)目為抓手，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新評價(jià)體系，推動數(shù)字化證據(jù)納入藥物審批制度；鼓勵(lì)資本加強(qiáng)高風(fēng)險(xiǎn)創(chuàng)新項(xiàng)目投入，建立計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展應(yīng)用“中國方案”，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級。

全國人大代表、圣湘生物董事長戴立忠

“計(jì)算醫(yī)學(xué)作為學(xué)科深度交叉的領(lǐng)域，盡管各國都在積極布局，但目前尚未達(dá)到示范效應(yīng)。我國在計(jì)算醫(yī)學(xué)底層技術(shù)研發(fā)方面已形成獨(dú)特優(yōu)勢，展現(xiàn)出國際領(lǐng)先的技術(shù)效能?！贝髁⒅冶硎?，這為我國醫(yī)藥創(chuàng)新提供了從“追趕技術(shù)差距”向“釋放技術(shù)潛能”轉(zhuǎn)變的機(jī)遇。

他也關(guān)注到，2023年全球AI制藥領(lǐng)域融資總額達(dá)32億美元，集中于頭部企業(yè)，初創(chuàng)公司融資輪次延長。我國“AI+醫(yī)療”領(lǐng)域雖有政策和技術(shù)機(jī)遇，但國內(nèi)資本市場因?qū)π录夹g(shù)認(rèn)識不足，受AI制藥有效性、安全性、成本、盈利周期等因素影響，企業(yè)融資兩極分化，原始創(chuàng)新動力受限。同時(shí)，計(jì)算醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)存在博弈，國內(nèi)企業(yè)因數(shù)據(jù)安全對國際資本謹(jǐn)慎，技術(shù)迭代和商業(yè)化面臨資金阻礙。

公開數(shù)據(jù)顯示，中國醫(yī)療保健類上市公司數(shù)量是美國的1/3，市值僅為美國的1/10，人均醫(yī)療費(fèi)用是美國的1/19 。歐美發(fā)達(dá)國家采取頂層設(shè)計(jì)先行、技術(shù)平臺引領(lǐng)、配套政策支持的系統(tǒng)性戰(zhàn)略，已取得重大突破。而我國計(jì)算醫(yī)學(xué)布局雖在技術(shù)層面領(lǐng)先，但處于生態(tài)初建、落地乏力的階段，產(chǎn)業(yè)“大而不強(qiáng)”。

人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)藥研發(fā)模式。戴立忠認(rèn)為，我國應(yīng)著力解決技術(shù)優(yōu)勢向產(chǎn)業(yè)能力轉(zhuǎn)化過程中的卡點(diǎn)和堵點(diǎn)。他圍繞如何深度融合“AI+制藥”，結(jié)合技術(shù)變革需求、評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)滯后、商業(yè)化困難等幾個(gè)方面提出建議。

戴立忠建議，召開多部委聯(lián)動的計(jì)算醫(yī)學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化專項(xiàng)調(diào)研論證會，解決創(chuàng)新技術(shù)向產(chǎn)業(yè)賦能的卡點(diǎn)、堵點(diǎn)。遴選重點(diǎn)項(xiàng)目給予資金、政策支持，并掛牌督導(dǎo)，形成標(biāo)桿示范，同時(shí)研究以 “臨床需求-藥物IP產(chǎn)出-產(chǎn)業(yè)價(jià)值實(shí)現(xiàn)”為導(dǎo)向的人工智能模型評價(jià)體系，疏通技術(shù)賦能路徑。

參考國際經(jīng)驗(yàn)，圍繞國家創(chuàng)新藥布局，聚焦國家戰(zhàn)略需求和醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)關(guān)鍵共性問題，協(xié)同科技、衛(wèi)生等部門力量，搭建“研發(fā)-轉(zhuǎn)化-應(yīng)用”一體化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺。通過稅收優(yōu)惠、專項(xiàng)資金等政策，吸引研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)和社會資本參與，開展定向基礎(chǔ)研究與技術(shù)轉(zhuǎn)化，形成產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢。

開展評估建模和模擬數(shù)據(jù)有效機(jī)制試點(diǎn)，推動數(shù)字化證據(jù)納入藥物審批制度。鼓勵(lì)一體化平臺推動評估建模/模擬數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，定義虛擬臨床試驗(yàn)證據(jù)分級標(biāo)準(zhǔn)，并主導(dǎo)《醫(yī)藥數(shù)字化證據(jù)技術(shù)指南》草擬，推動藥物審批接受數(shù)字化證據(jù)，開展虛擬證據(jù)監(jiān)管沙盒試點(diǎn)，以人工智能預(yù)測模型作產(chǎn)品有效性或安全性證據(jù)，加速新技術(shù)產(chǎn)出，實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥工業(yè)轉(zhuǎn)型。

加大投入打造醫(yī)藥創(chuàng)新生態(tài)。國家聯(lián)合社會資本成立計(jì)算醫(yī)學(xué)發(fā)展基金，重點(diǎn)支持AI靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，提升容錯(cuò)率。支持龍頭企業(yè)開展CVC模式，運(yùn)用多種舉措形成資產(chǎn)組合，激發(fā)創(chuàng)新能力。加大數(shù)字經(jīng)濟(jì)與隱私計(jì)算技術(shù)融合投入，建設(shè)虛擬臨床研究院，探索示范應(yīng)用，保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)，實(shí)現(xiàn)醫(yī)藥研發(fā)原始創(chuàng)新，構(gòu)筑中國計(jì)算醫(yī)學(xué)高地。