財聯(lián)社3月8日訊（記者 彭科峰）DeepSeek爆火，對銀行業(yè)的后續(xù)影響還在進一步延伸。

今日晚間，工商銀行相關(guān)人士向財聯(lián)社記者介紹，該行近期已在同業(yè)率先完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入行內(nèi)“工銀智涌”大模型矩陣體系?！蹦壳皩崿F(xiàn)大模型對行內(nèi)20多個主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域的賦能，落地場景200余個”。

同時，該人士向財聯(lián)社記者進一步介紹，“工行同業(yè)首家實現(xiàn)了DeepSeek推理大模型的全行大規(guī)模推廣使用?！?/p>

首個國有大行官宣完成DeepSeek私有化部署并完成全行大規(guī)模使用

今日晚間，工行相關(guān)人士向財聯(lián)社記者表示，為深入貫徹落實國家“人工智能+”戰(zhàn)略，加快培育金融行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，工商銀行緊跟生成式人工智能技術(shù)取得的新突破，積極推動大模型的規(guī)?；瘧?yīng)用。近期，該行已經(jīng)完成DeepSeek最新開源大模型的私有化部署，并將其接入“工銀智涌”大模型體系內(nèi)，以持續(xù)推動金融業(yè)務(wù)場景的智能化升級。

工行進一步介紹，該行目前已經(jīng)構(gòu)建了集算力、算法、數(shù)據(jù)、工具、安全、應(yīng)用、生態(tài)于一體的“工銀智涌”企業(yè)級金融大模型技術(shù)應(yīng)用體系。在算力方面，工商銀行建成同業(yè)首個自主可控的千卡規(guī)模AI算力云，具備TB級數(shù)據(jù)千億大模型全參二次訓練的能力，訓推效率達到業(yè)界同規(guī)格產(chǎn)品先進水平。

在算法方面，工商銀行已建成多層次架構(gòu)、多模態(tài)感知、多任務(wù)協(xié)同融合的金融大模型算法矩陣，目前已形成十余個大模型、兩千多個傳統(tǒng)模型的協(xié)同應(yīng)用矩陣，實現(xiàn)不同模型的擇優(yōu)調(diào)控。DeepSeek最新開源大模型也已經(jīng)納入其中。

那么，目前融合了DeepSeek的“工銀智涌”大模型具體有哪些最新應(yīng)用呢？對此，工行相關(guān)人士向財聯(lián)社記者舉例稱，目前該行在金融市場領(lǐng)域打造了ChatDealing數(shù)智對話交易產(chǎn)品，重塑金融市場交易流程，“實現(xiàn)總分行詢價交易效率提升3倍”；此外，已打造了遠程銀行坐席助手“工小慧”，實現(xiàn)“智能全旅程陪伴”，推動重點場景通話時長壓降約10%，有效提升服務(wù)效率和客戶體驗；在風控升級方面，工行打造了集信貸制度查詢、報告編寫、風險評估、數(shù)據(jù)分析、審貸建議等能力于一體的專屬授信審批風控助手“工小審”，實現(xiàn)對公信貸全場景“智慧審貸”，顯著提升業(yè)務(wù)效率和智能化風控水平。

某銀行業(yè)分析師向財聯(lián)社記者表示，工行在銀行業(yè)有著舉足輕重的地位，對于金融科技的投入歷來非常重視。本次快速完成DeepSeek的私有化部署，相信會吸引更多銀行機構(gòu)加快擁抱DeepSeek的步伐。

多家大行和股份行暫未官宣接入、應(yīng)用DeepSeek大模型信息

今日晚間，財聯(lián)社記者查詢公開信息發(fā)現(xiàn)，目前國有六大行中，已經(jīng)公開宣布接入DeepSeek、完成私有化部署的銀行機構(gòu)并不多。除了工行之外，目前郵儲銀行、建設(shè)銀行也已經(jīng)宣布在探索相關(guān)應(yīng)用。此前并未有其他銀行公開宣布完成DeepSeeK全行大規(guī)模推廣使用。

郵儲銀行近期表示，依托自有大模型“郵智”，第一時間本地部署并集成DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型。目前郵儲銀行首先將DeepSeek大模型應(yīng)用于“小郵助手”，新增邏輯推理功能，增強精準服務(wù)效能；通過深度分析等功能，精準識別用戶需求，提供個性化和場景化的服務(wù)方案。

此外，據(jù)媒體報道，建行總行已引入DeepSeek大模型并進行定制化訓練，積極推進生成式人工智能在全集團的體系化應(yīng)用，或?qū)⒓葾I工具供下屬機構(gòu)使用。但是，各個子公司通過總行平臺應(yīng)用按需探索，不得自行接入。

而在股份制銀行中，近期也只有招行、浦發(fā)等少數(shù)幾家銀行宣布已經(jīng)引入DeepSeek大模型并實現(xiàn)了定制化訓練，但并未介紹最新應(yīng)用成果。浦發(fā)銀行表示，基于昇騰Atlas 800T A2算力集群，快速完成DeepSeek-R1 671B大模型的部署，融合“五橫六縱”企業(yè)級知識庫，嵌入數(shù)字員工助手應(yīng)用。

綜合來看，目前對于DeepSeek最為熱情的還是眾多中小銀行。

業(yè)內(nèi)稱DeepSeek實現(xiàn)大模型平權(quán)，但仍需冷靜看待

“中小銀行原本在金融科技方面的投入就有限，因為原來獨立研發(fā)金融大模型成本太高，動輒幾千萬。現(xiàn)在有了DeepSeek，堪稱實現(xiàn)了銀行業(yè)的金融大模型平權(quán)。”某江浙滬上市銀行人士向財聯(lián)社記者表示，過去以工行為代表的國有大行早已通過自研、第三方合作等方式，持續(xù)進行金融大模型的探索，中小銀行相對動作較慢。

應(yīng)該如何看待本次工行宣布實現(xiàn)全行大規(guī)模推廣呢？對此，某國有大行研究員向財聯(lián)社記者表示，這和工行的“深厚家底”有關(guān)。依據(jù)其研究，在國有大行中工行的金融科技人員應(yīng)已超過萬人且領(lǐng)先同業(yè)，此外招行的金融科技人員數(shù)量也不少，其他大型銀行相比差距明顯。

不過，也有業(yè)內(nèi)人士認為，不能夠過度神話DeepSeek的作用。用益信托研究員喻智向財聯(lián)社記者表示，綜合來看，目前DeepSeek相比過去的大模型在邏輯推理有所增強，但“是否重構(gòu)金融業(yè)”還談不上。某種程度上，DeepSeek大模型暫時更適合邏輯清晰、易于規(guī)范化的工作。以信托行業(yè)為例，他認為考慮到專業(yè)財富投資領(lǐng)域的不同，“千人千面”，DeepSeek對信托機構(gòu)的作用就很有限，在銀行理財?shù)确矫妫盇I投顧“暫時的空間也較有限。