近日，多地政府部門本地部署DeepSeek。2月16日，廣州市政務(wù)服務(wù)和數(shù)據(jù)管理局近日在政務(wù)外網(wǎng)正式部署上線DeepSeek-R1、V3671B全量大模型。同日，深圳市基于政務(wù)云環(huán)境面向全市各區(qū)各部門正式提供DeepSeek模型應(yīng)用服務(wù)，另有多地政府官宣接入DeepSeek。

可以發(fā)現(xiàn)，DeepSeek以低成本、高可控性的本地化部署能力，結(jié)合政策對數(shù)據(jù)安全與核心技術(shù)自主的要求，成為政府端落地的核心承載技術(shù)之一。

政務(wù)云由于其具有細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)性、數(shù)據(jù)安全性等優(yōu)勢，在面對政府、大型央國企等客戶時(shí)具有明顯優(yōu)勢。大模型平權(quán)后，政府、大型央國企也將成為大模型的深度使用用戶，相對應(yīng)的政務(wù)云需求有望持續(xù)提升。

為了進(jìn)一步探究DeepSeek在G端場景的發(fā)展情況，財(cái)聯(lián)社VIP特聯(lián)合蜂網(wǎng)火線直連“政務(wù)云”行業(yè)專家，調(diào)研AI大模型在政務(wù)端的落地近況，以及對相關(guān)軟件/硬件產(chǎn)業(yè)鏈造成的影響。

【核心邏輯】

【交流紀(jì)要】

問題一：政府端對于AI賦能的迫切性如何？

專家：AI是政務(wù)效率提升的剛需。2025年開年，DeepSeek的模型性能突破與成本優(yōu)勢釋放了行業(yè)級機(jī)遇。早在2023年底開始，多個省份已將AI納入政務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)先級規(guī)劃。例如，教育部部長在工作會議中明確要求“推動AI賦能教育創(chuàng)新，構(gòu)建數(shù)字教育與智慧教育互融生態(tài)”，而深圳、上海等地政府則將AI應(yīng)用寫入“數(shù)字經(jīng)濟(jì)三年行動計(jì)劃”，明確要求政務(wù)智能化場景滲透率至2025年達(dá)60%以上。

問題二：近期AI大模型在政務(wù)端有哪些具體案例？

專家：近期，各地政府部門對AI技術(shù)的應(yīng)用需求呈現(xiàn)爆發(fā)態(tài)勢。以珠三角、長三角地區(qū)為例：深圳龍崗政務(wù)熱線引入智能分流系統(tǒng)后，市民來電分類準(zhǔn)確率超過九成，處理速度提高40%，有效緩解了人工客服壓力；廣東省試點(diǎn)AI用于自動審核企業(yè)申報(bào)材料項(xiàng)目，其AI識別營業(yè)執(zhí)照、稅務(wù)報(bào)表的準(zhǔn)確率超95%，審批周期從3天縮短至實(shí)時(shí)；上海某區(qū)政府云平臺通過采用國產(chǎn)昇騰芯片集群，已建成可承載完整模型運(yùn)行的算力環(huán)境，這為全國政務(wù)系統(tǒng)國產(chǎn)化替代提供了可行樣本；杭州、蘇州等地部署AI信號燈系統(tǒng)，結(jié)合車流量預(yù)測動態(tài)調(diào)整紅綠燈時(shí)長，路段通行效率提升20%。

問題三：G端用戶是否更加傾向于AI大模型本地化部署？需要采購什么設(shè)備？

專家：目前DeepSeek的本地化優(yōu)勢顯著，但G端需求呈現(xiàn)顯著分層。

對于頭部城市來說，通常選擇搭建“完整系統(tǒng)+彈性擴(kuò)展”的部署模式。這類項(xiàng)目初期需配置高性能服務(wù)器集群，硬件采購費(fèi)用約500萬-800萬元，后續(xù)每年還需投入兩到三成維護(hù)費(fèi)用用于算力擴(kuò)容。

相比而言，二、三線城市更傾向采取經(jīng)濟(jì)型方案。通過采用輕量化智能模型，配合分布式邊緣設(shè)備，可將啟動成本壓低至百萬元級別，但這種方案對模型精簡優(yōu)化的技術(shù)要求更高。比較利好支持端側(cè)推理的模組與服務(wù)器廠商（如中興通訊、浪潮邊緣服務(wù)器產(chǎn)線）。

當(dāng)前政務(wù)智能化面臨兩大現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：

（1）首先是新舊設(shè)備兼容難題，現(xiàn)有政務(wù)機(jī)房通常混用國內(nèi)外多種硬件設(shè)備，協(xié)同運(yùn)行效率損失約15%，因此政府存量IT設(shè)備（如x86服務(wù)器）與國產(chǎn)算力（昇騰、海光）的并行運(yùn)行需定制化改造。目前政府端項(xiàng)目要求優(yōu)先采購國產(chǎn)算力設(shè)備及服務(wù)。例如，北京市政務(wù)云明確要求新擴(kuò)容算力節(jié)點(diǎn)國產(chǎn)化比例不低于80%。

（2）其次是數(shù)據(jù)安全要求，各地政府明確要求核心數(shù)據(jù)不得出域，因此催生出具備私有化部署能力的訓(xùn)練平臺。G端客戶傾向于以一體化解決方案（算力+算法）模式采購。例如，政府客戶通過本地化部署算力一體機(jī)，可直接開發(fā)行業(yè)應(yīng)用（如智慧水利、城市治理等），降低開發(fā)門檻。電科數(shù)字子公司柏飛電子就在政務(wù)領(lǐng)域推出了安全加固的AI算力一體機(jī)產(chǎn)品。通過算法適配和國產(chǎn)化芯片優(yōu)化，提供“開箱即用”的一體機(jī)服務(wù)。

問題四：數(shù)據(jù)要素在AI政務(wù)云里扮演什么角色？

專家：政務(wù)云的核心目標(biāo)是整合政府各部門分散的數(shù)據(jù)（如戶籍、社保、公共安全等），形成統(tǒng)一的治理底座，因此，數(shù)據(jù)要素是AI（如DeepSeek）模型能力構(gòu)建的基礎(chǔ)資源，像星環(huán)科技向量數(shù)據(jù)庫、海天瑞聲標(biāo)注工具等，均服務(wù)于政務(wù)數(shù)據(jù)向AI可用數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化。

垂直領(lǐng)域AI應(yīng)用也依賴于高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)，例如，北京政務(wù)云利用交通、人口流動等數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI模型，預(yù)測城市擁堵點(diǎn)位并動態(tài)調(diào)整交通信號燈，這背后是政務(wù)云平臺每天處理的400TB動態(tài)數(shù)據(jù)在驅(qū)動。

但總體而言，我國數(shù)據(jù)要素仍處于較為早期的階段，短期發(fā)展機(jī)遇仍主要在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方，中長期隨著市場完善逐步利好數(shù)據(jù)資源方及有望運(yùn)營授權(quán)公共數(shù)據(jù)的企業(yè)。