共達地李蘇南:0代碼、自動化,讓AI算法賦能千行百業(yè)|商業(yè)模式鯨解
2022-10-14 09:43 星期五
鯨平臺
未來,借助AI的領(lǐng)先生產(chǎn)力,將會有更多企業(yè)在生產(chǎn)、交付效率上實現(xiàn)“跨量級”式的提升。

《安安訪談錄》是界面財聯(lián)社執(zhí)行總裁徐安安出品的一檔深度訪談類欄目。從投資角度對話1000位行業(yè)領(lǐng)軍人物,覆蓋傳媒創(chuàng)新、VC/PE、信息服務(wù)、金融科技、交易體系、戰(zhàn)略新興等方向。

鯨平臺《商業(yè)模式鯨解》是由《安安訪談錄》出品的系列專訪,以龍頭企業(yè)掌門人或知名研究咨詢機構(gòu)高管的訪談為一手信源,拆解企業(yè)商業(yè)模式,為記者和投資人更深度了解企業(yè)提供一扇新的窗口。

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本期訪談人物:

共達地高級市場總監(jiān) 李蘇南

“我們在業(yè)界率先做到了讓整個AI的訓練和迭代過程完全不需要AI工程師參與,完全不需要寫一行代碼,而且精度高于行業(yè)平均水平。”

▍個人介紹

共達地高級市場總監(jiān);曾幫助騰訊、華為等公司B2B業(yè)務(wù)打造過億商機的強壯獲客管道;騰訊WeCity未來城市、華為無線SingleSite等領(lǐng)導品牌的核心締造者與主理人。

▍第一標簽

行業(yè)首個商用AutoML自動化AI訓練平臺布道者

▍公司簡介

共達地創(chuàng)立于2020年,總部位于中國廣東省深圳市,是全球領(lǐng)先的AutoML自動化AI訓練平臺提供商,在業(yè)界率先實現(xiàn)了AI視覺算法端到端的全流程自動化開發(fā)。

面向超大規(guī)模精細化的未來AI需求,共達地致力于為所有行業(yè)、組織和開發(fā)者提供前所未有的加速賦能,以0代碼自動化方式實現(xiàn)AI算法的訓練、部署和迭代,助力客戶向AI化敏捷轉(zhuǎn)型,構(gòu)建無所不及的智能世界。

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盡管在過去十年中,世界在自動機器學習中取得了顯著的進步和創(chuàng)新,但在市場應(yīng)用層面仍有很大的提升空間。隨著更加多維的數(shù)據(jù)被采用,以及自動化學習技術(shù)的迭代,自動機器學習正在變得更加智能。佩戴口罩識別、垃圾滿溢識別、路面損壞識別、工業(yè)零件質(zhì)檢……過去因為AI成本太高、實現(xiàn)難度較大而沒有得到釋放的市場需求,正逐步通過自動機器學習得到滿足。未來,借助AI的領(lǐng)先生產(chǎn)力,將會有更多企業(yè),尤其是傳統(tǒng)企業(yè)在生產(chǎn)、交付效率上實現(xiàn)“跨量級”式的提升。

01

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AI行業(yè)下半場:拒絕“自嗨” 深度對接場景需求

請您和我們分享共達地的市場定位是怎樣的,崗位分布有哪些特點?

李蘇南:共達地專注在通過AutoML自動化機器學習實現(xiàn)AI的大規(guī)模商業(yè)化落地。如果說AI行業(yè)發(fā)展的上半場是只有少數(shù)公司、少數(shù)科學家和高階工程師才能參與的“小眾”領(lǐng)域,那么下半場,共達地希望把AI的開發(fā)和訓練門檻降到最低,讓各行業(yè)中了解業(yè)務(wù)場景、業(yè)務(wù)需求的人,都能將AI當成一個高效解決實際問題的、便捷的工具?;谶@個角度,我們拒絕“自嗨”,努力做到充分開放、充分好用、充分端到端,讓更多的伙伴參與到AI的創(chuàng)作中來。

共達地目前大概有70人左右的規(guī)模,研發(fā)和產(chǎn)品團隊占70%左右。團隊核心技術(shù)人才來自包括香港科技大學、香港中文大學、大疆創(chuàng)新、百度、微軟等海內(nèi)外知名高校以及全球頂級科技企業(yè)。創(chuàng)業(yè)的初期會把更多的精力投入到產(chǎn)品的積淀和完善,以及去打造平臺的易用性、穩(wěn)定性和可靠性等方面,聚焦把產(chǎn)品做得更好。

02

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AutoML助力算法生產(chǎn)“降本提效”

您認為,為什么當前AI技術(shù)在各個應(yīng)用場景中的滲透率比較低?又該如何提高呢?

李蘇南:首先,前期的市場成熟度還不夠。很多傳統(tǒng)行業(yè)的客戶并沒有意識到,有許多問題是可以用AI解決的,而且應(yīng)用成本和難度都很低。我們現(xiàn)在也有了案例,一些傳統(tǒng)行業(yè)的先行者已經(jīng)在用AI解決問題。讓客戶看到這些點其實是比較重要的。

第二,人工的話通常要半年的時間訓練出來一個算法,所需要的時間成本和人力成本都很高。我們希望讓客戶意識到我們是通過機器學習這種流水線的生產(chǎn)方式制作算法,落地的成本不到原來的十分之一,即使是中小客戶,也完全可以承受的,可以把AI按照自己的設(shè)想應(yīng)用到項目里。

此外,我們用機器學習做出來的算法,精度也很高,可以媲美8年以上經(jīng)驗的AI工程師的水平,從這個角度來說,我們的算法完全可以達到商用落地的標準,在具體業(yè)務(wù)場景中發(fā)揮實際價值。

例如,用我們自動化機器學習所做出來的AI算法,已經(jīng)在倉儲物流、園區(qū)港口、建筑工地、智慧城市、農(nóng)牧場等三百多個場景落地了,24小時不眠不休監(jiān)控場景中存在的潛在問題,幫助企業(yè)減少在安全巡檢方面的人力投入,識別報警的可靠性和準確度甚至比人力還要靠譜。

我們要向行業(yè)證明,AI有價值并且能在場景中落地,這些是我們要去向這個行業(yè)輸出的部分。

共達地自動化AI訓練技術(shù)的核心優(yōu)勢是?目前的市場份額是怎樣的?

李蘇南:核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在產(chǎn)品的全自動化上。

AI開發(fā)的過程大概可以分為13個步驟,除去一開始的業(yè)務(wù)定義和最后的應(yīng)用開發(fā)必須依賴專業(yè)人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求定制外,中間大量的工作其實都可以標準化。但現(xiàn)實的情況是,這些工作目前主要依賴AI工程師通過自己的經(jīng)驗和感覺反復摸索來完成。這里面當然有很多高門檻的工作,但更多時間精力其實是被耗費在低效的、重復的試錯工作中的。所以很多AI工程師會自嘲為“調(diào)參俠”,認為這些工作的價值有限,但又必須要做。

我們在考慮的事情就是,用自動化機器學習的方式,讓算法訓練的過程標準化,讓機器學會學習并代替人力完成這些反復的、低效的工作,讓 AI工程師從這個過程中解放出來,這是我們現(xiàn)在AI訓練技術(shù)的一個核心優(yōu)勢。而且,與過去的AutoML不一樣的地方是,我們做的不是一個單點的工具,也不是輔助工程師做AI開發(fā)的一個工具,而是真正能夠端到端地把AI門檻降下來的平臺。從前端的數(shù)據(jù)分析,到中間神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的選擇,到超參的調(diào)節(jié),然后到數(shù)據(jù)的蒸餾,再到模型的生成,最后到模型的部署,環(huán)環(huán)相扣,全部都是自動化了的。

基于這種定位,所以我們的目標是希望賦能過去不具備AI能力的公司成長,比如說集成商、解決方案開發(fā)商,讓他們擁有AI開發(fā)的能力,或者幫助傳統(tǒng)的AI公司基于我們的平臺提升算法的生產(chǎn)效率和交付效率。最終,我們和大家一起,挖掘市場中更多的潛在需求,比如游攤小販識別、佩戴口罩識別、垃圾滿溢識別、路面損壞識別、工業(yè)零件質(zhì)檢、油管道泄露、牧場養(yǎng)殖管理等等。通過共達地的平臺,激活過去因為AI成本太高、實現(xiàn)難度較大而沒有得到釋放的需求,讓千行百業(yè),大小企業(yè),都能基于AI這種領(lǐng)先生產(chǎn)力的力量,實現(xiàn)業(yè)務(wù)的升級。

如今的AI市場份額中,我們觀察到大概90%左右是比較傳統(tǒng)的需求,例如人臉識別、車輛識別、OCR識別等。目前共達地的平臺服務(wù)了幾百家客戶,我們期望這個數(shù)字在明年可以有幾倍的增長。

AutoML(自動機器學習)不是一個新詞,共達地的AutoML和行業(yè)中的其他公司有什么不同?如何看待AutoML這條賽道當前的成熟度?

李蘇南:過去AutoML更多是一個輔助的作用,在算法生產(chǎn)的某些單點環(huán)節(jié),幫助專業(yè)的工程師提高工作效率。共達地做的AutoML并不是一個單點的工具,我們認為在整個AI的開發(fā)鏈路中,只要有一個環(huán)節(jié)沒有做到自動化,那么整個鏈條都是不能自動化的。所以,我們一開始的理念就是要實現(xiàn)整個AI訓練鏈路的自動化,并在業(yè)界率先做到了讓整個AI的訓練和迭代過程完全不需要AI工程師參與,完全不需要寫一行代碼,而且精度高于行業(yè)平均水平。

在部署環(huán)節(jié),我們在行業(yè)中率先適配了市面上主流的100+硬件和芯片。在AI訓練過程中,模型會根據(jù)硬件做好預先的適配,讓客戶在落地運行模型的時候,不需要額外的開發(fā)工作。

03

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共達地AutoML讓算法商城“活起來”

市場也有許多AI企業(yè)會通過提前生產(chǎn)成熟的、常用的算法,以算法商城的形式與產(chǎn)業(yè)客戶合作,以加快落地效率,降低落地成本。共達地的算法商城和行業(yè)上的做法是一樣的嗎?

李蘇南:我們認為長尾市場是非常需要自動化機器學習這樣的工具的。一是需求多且雜,對算法定制的要求高,同樣的算法從場景A遷移到場景B時,也需要定制,這個工作量是無法依靠人力完成的;二是需求散且小,如果成本過高、周期過長或門檻過高,是無法落地的。

這種情況就導致,長尾市場中的需求一直都存在,但是客戶用不起,有些客戶用得起又會認為你們做的太慢,做的效果不夠好。

通過算法商城,即把市場上常見的、可復用的算法生產(chǎn)出來,讓客戶可以即買即用,就像在商城里買現(xiàn)成商品一樣,是一個擴大算法的應(yīng)用廣度的好方法。但與其他算法商城相比,共達地基于自動化機器學習的算法商城,里面的算法是“活的”,并不會像一個實體的超市,好像商品擺在那里可能一年到頭就不會動了。

舉個例子,同樣的安全帽識別算法,共達地的算法商城所提供的算法,是可以根據(jù)實際應(yīng)用場景中,攝像頭的遠近、工地實景特征、日夜間光線變化等不同情況,進行自動迭代優(yōu)化的,這就保障了算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景后的精度不低于92%。但如果是“死算法”的話,可能在算法商城中精度大于97%,但落地應(yīng)用后實際精度不到10%,我們見過很多這樣的案例。

04

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讓以前“不敢想”的算法需求高效落地

在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型過程中,一個很嚴重的問題是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的客戶不具備AI的理解力,也不具備專業(yè)的人力團隊去對接、運維,這會導致即使客戶買了AI解決方案,后續(xù)也一不定能應(yīng)用得很好。共達地怎么看待這個問題,是否有相應(yīng)的解決思路?

李蘇南:其實在售前階段,有一個很重要的環(huán)節(jié),叫需求定義。這個環(huán)節(jié)是解決懂技術(shù)的人不懂業(yè)務(wù),懂業(yè)務(wù)的人不懂技術(shù)這一問題的重要手段,避免因為溝通鴻溝讓簡單的事情變復雜,延誤工期或降低交付質(zhì)量。我們的產(chǎn)品經(jīng)理會跟客戶一起去定義業(yè)務(wù)問題,分析清楚到底是要用AI解決什么問題,以及哪些問題是用AI視覺可以解決的。然后我們要跟他一起去分析,為了解決這些問題,需要提供哪些數(shù)據(jù)。以油管泄漏識別為例,油管正常的時候是什么樣子的,泄露的時候是什么樣子的,我們會去幫助企業(yè)一起進行數(shù)據(jù)的采集,確保這些數(shù)據(jù)能夠訓練出高精度標準的模型。

在最后的模型部署和落地的部分,我們也要跟企業(yè)了解方案大概需要什么樣的硬件設(shè)備的支撐,需要多少算力才能達到識別的精度。我們現(xiàn)在也和很多硬件廠商建立了廣泛的生態(tài)關(guān)系,比如說像英特爾、華為、英碼、英偉達等主流廠商,將我們的AI的算法和他們的硬件打包在一起,幫助客戶最終實現(xiàn)算法落地。

所以,從這個維度來看,算法的大規(guī)模應(yīng)用,不只是一個技術(shù)問題,更是一個服務(wù)問題和生態(tài)問題,尤其是面對長尾市場的時候。共達地希望通過AutoML讓算法的生產(chǎn)變成一件簡單的事情,然后騰出更多精力去完善生態(tài)、優(yōu)化服務(wù),讓客戶都能用得起、用得好AI。

從已有的合作案例來看,共達地將AI的應(yīng)用效率、規(guī)模、邊界拓展到了什么程度?有哪些好的案例可以分享?

李蘇南:一方面,我們在和大型客戶,比如說像平安智慧城市,軟通智慧還有千世通這樣的公司做城市級或者金融級的AI項目落地。

例如在智慧城市的合作中,涉及幾百種算法,按照行業(yè)過去的sop和落地的標準可能需要幾個月的時間進行算法定制化的開發(fā)和落地,我們可以把需求的落地時間縮短到兩周的時間,讓合作伙伴向客戶的交付效率提高一個數(shù)量級。

同時,合作伙伴也有能力去承接更大規(guī)模、定制化的算法需求了。有些定制化的需求成本較高,精度要求也比較高,企業(yè)過去不敢接,但是在跟我們合作之后,他就非常有底氣,也有能力去承接這些更中長尾的、碎片化的需求。

此外,我們也在針對一些中小型、非主流的AI應(yīng)用場景,做個性化的定制開發(fā),比如我們跟一家農(nóng)牧行業(yè)的客戶做了整體牧場的智慧化解決方案,幫助識別牧場上有多少頭牛,然后這些牛是不是在一個柵欄里面吃草,哪些牛在吃,哪些牛拱草等等。這些非常細的需求,在過去是不敢想的,但現(xiàn)在只要客戶提出來,原則上說都可以使用AI去解決,并且,共達地可以在幾天之內(nèi)幫客戶把需求定義清楚,一兩周內(nèi)有一個測試版本可以上線,再通過快速的機器學習迭代,讓算法的精度提升到商用級別,最終達到符合應(yīng)用需求的程度。

對話1000位行業(yè)領(lǐng)軍人物:安安訪談錄

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訪談人物錄:

(按首字拼音排序,排名不分先后)

保險機構(gòu):

中信保誠人壽保險有限公司副總經(jīng)理、資深精算師:崔巍(資深精算師,保險產(chǎn)品開發(fā)、營銷領(lǐng)域?qū)<遥?/h3>

寵物經(jīng)濟:

佩蒂股份董事長:陳振標(“寵物食品”第一股掌門人)

儲能設(shè)備:

南都電源董事長:朱保義(儲能全場景應(yīng)用的構(gòu)建者)

傳媒創(chuàng)新:

《科創(chuàng)板日報》主編:徐杰(一級市場及科創(chuàng)板權(quán)威報道和服務(wù)平臺)

電商平臺:

京東集團副總裁:何曉冬博士(人工智能科學家)

動力電池:

蜂巢能源董事長:楊紅新(動力電池行業(yè)勇闖者)

協(xié)鑫能科總裁:費智(移動數(shù)字能源科技的先行者)

高端裝備:

天宜上佳董事長:吳佩芳(軌交耗材龍頭“掌門人”)

工業(yè)軟件:

群核科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長:黃曉煌(3D云設(shè)計SaaS引領(lǐng)者)

賽美特董事長兼CEO:李鋼江(國產(chǎn)工業(yè)軟件領(lǐng)域的推動者和踐行者)

光伏電力電子設(shè)備:

昱能科技董事長:凌志敏(美國硅谷技術(shù)背景,國內(nèi)微型逆變器先行人)

集成電路:

黑芝麻智能CMO:楊宇欣(自動駕駛芯片行業(yè)創(chuàng)業(yè)“老炮”)

沐曦聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO兼首席軟件架構(gòu)師:楊建(高性能國產(chǎn)GPU的開拓者)

??貏?chuàng)合創(chuàng)始人、總經(jīng)理:張平(關(guān)鍵領(lǐng)域國產(chǎn)嵌入式系統(tǒng)推動者)

芯擎科技董事兼CEO:汪凱博士(國產(chǎn)車規(guī)級芯片研發(fā)帶頭人)

芯源微董事長:宗潤福(大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)專家)

億鑄科技創(chuàng)始人、董事長兼CEO:熊大鵬(存算一體 AI 大算力芯片的開拓者)

英特爾大數(shù)據(jù)技術(shù)全球首席技術(shù)官:戴金權(quán)(大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)專家)

景觀設(shè)計:

奧雅股份聯(lián)合創(chuàng)始人&董事總裁:李方悅 (數(shù)字科技與文旅融合的先行者)

LED電子設(shè)備:

木林森創(chuàng)始人:孫清煥 (LED封裝及應(yīng)用產(chǎn)品供應(yīng)商)

農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖:

神農(nóng)集團董事長:何祖訓 (健康安全生豬產(chǎn)能理念踐行者)

券商機構(gòu):

安信證券副總裁:魏峰(券商O2O財富管理“探路人”)

德邦證券副總裁:顧勇(從保險到券商的跨界先鋒)

方正證券副總裁:崔肖(投交業(yè)務(wù)的堅守者)

富途董事總經(jīng)理、國際化戰(zhàn)略及財富管理負責人:曾煜超(科技券商依托互聯(lián)網(wǎng)開拓財富管理業(yè)務(wù)的探索者)

光大證券業(yè)務(wù)總監(jiān):梁純良(兼有一線經(jīng)驗和全局思維的券業(yè)財富設(shè)計師)

海通證券財富管理總部總經(jīng)理:吳國華(財富管理踐行者)

華林證券CEO:趙衛(wèi)星(首批成功試水數(shù)字金融的跨界領(lǐng)路人)

華泰金控董事總經(jīng)理兼張樂通全球負責人:朱亞莉(中資券商APP國際化探索者)

華西證券董事長:魯劍雄(深耕金融數(shù)十年的跨界券業(yè)掌舵人)

國海證券副總裁:蔣健(深耕券商財富管理的馬拉松跑者)

國泰君安證券私人客戶部總經(jīng)理:張謙(財富管理行業(yè)的奮楫者)

國信證券副總裁:諶傳立(深化資本市場注冊制改革的踐行者)

華福證券首席信息官、零售業(yè)務(wù)條線事業(yè)部總裁:王俊興(精通金融與IT的券業(yè)先鋒)

瑞銀證券財富管理主管:高慧(瑞士財富管理“百年老店”的中國女高管)

申萬宏源證券固定收益融資總部總經(jīng)理:范為(宏觀經(jīng)濟與資本市場資深專家)

天風國際董事長:王勇(最懂風險管理的中資券商出海掌舵手)

湘財證券副總裁:周樂峰(從證券一線強勢崛起的初生代大V)

興業(yè)證券數(shù)智金融部副總經(jīng)理:鄭可棟(財富管理的踐行者)

招商證券總裁助理、投資銀行委員會主任委員:王治鑒(親歷創(chuàng)業(yè)板注冊制改革的投資銀行家)

中金公司投資銀行部負責人:王曙光(見證與建言資本市場改革發(fā)展的資深投行家)

中金公司研究部固收研究負責人、董事總經(jīng)理:陳健恒(宏觀經(jīng)濟及債券投資策略分析專家)

中信建投證券執(zhí)委委員、投資銀行業(yè)務(wù)管理委員會主任:劉乃生(制度建設(shè)的投行親歷者、建言者)

評級機構(gòu):

東方金誠董事長:崔磊(資管、銀行、信評等多領(lǐng)域資深專家)

中誠信國際董事長:閆衍(頭部評級機構(gòu)的管理者人)

權(quán)威專家、研究學者:

國家信息中心預測部產(chǎn)業(yè)室主任:魏琪嘉(國家發(fā)改委系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)<遥?/h3>

民盟中央經(jīng)濟委副主任:馮奎(曾任國家發(fā)改委研究員,城鎮(zhèn)化議題專家)

中國宏觀經(jīng)濟研究院對外經(jīng)濟研究所研究員:楊長湧(國家發(fā)改委系統(tǒng)、宏觀經(jīng)濟領(lǐng)域外貿(mào)專家)

中國宏觀經(jīng)濟研究院決策咨詢部研究員:盛朝迅(國家發(fā)改委系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟領(lǐng)域?qū)<遥?/h3>

汽車零配件:

森麒麟總經(jīng)理:林文龍(輪胎新勢力領(lǐng)軍人物)

企業(yè)服務(wù):

八爪魚&云聽CEM創(chuàng)始人:劉寶強(國內(nèi)首個客戶體驗管理SaaS平臺開創(chuàng)者)

神策數(shù)據(jù)創(chuàng)始人:桑文鋒(數(shù)據(jù)閉環(huán)方法論SDAF的提出者)

科沃斯蒲公英加速器CEO:陳亮(中國科技優(yōu)質(zhì)項目投資蓄水池建設(shè)者)

酷克數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)始人:簡麗榮(云原生數(shù)據(jù)庫“從無到有”的推動者)

數(shù)說故事創(chuàng)始人&CEO:徐亞波(行業(yè)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)AI獨角獸企業(yè)“掌門人”)

數(shù)位大數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO:黃興麗(國內(nèi)最大全域全場景大數(shù)據(jù)庫建設(shè)者)

順網(wǎng)科技董事長:邢春華(泛娛樂產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推動者)

威爾森創(chuàng)始人&CEO:梁維新(行業(yè)領(lǐng)先的汽車數(shù)據(jù)信息綜合應(yīng)用平臺“掌舵人”)

智慧芽創(chuàng)始人&CEO:張濟徽(科技創(chuàng)新信息服務(wù)領(lǐng)軍人物)

人工智能:

達觀數(shù)據(jù)董事長:陳運文(文本數(shù)據(jù)智能化處理研究與工程專家)

復亞智能CEO:曹亞兵(無人機全自動飛行系統(tǒng)領(lǐng)域的先行者和推動者)

共達地CMO:李蘇南(行業(yè)首個商用AutoML自動化AI訓練平臺布道者)

小i集團創(chuàng)始人、董事長兼CEO:袁輝(中國認知智能及元宇宙領(lǐng)域領(lǐng)軍人物)

云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人、戰(zhàn)略規(guī)劃部負責人:姚志強(人機協(xié)同操作系統(tǒng)的先行者)

數(shù)字安全及測試測量:

東方中科董事長:王戈(中科院技術(shù)資本領(lǐng)軍人物)

碳中和:

復旦大學綠色金融研究中心執(zhí)行主任:李志青(綠色經(jīng)濟金融的研究者,綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的助推者)

天津排放權(quán)交易所總經(jīng)理:李天(中國負碳平臺的先行者)

氫交所最早發(fā)起人:林輝(氫能源交易平臺探路者)

中國政法大學民商經(jīng)濟法學院副院長:于文軒(專注生態(tài)環(huán)境法治的研究者和推動者)

投資機構(gòu):

鼎心資本創(chuàng)始合伙人:胡慧(聚焦半導體產(chǎn)業(yè)鏈的VC投資人)

鼎興量子創(chuàng)始人:金宇航(成都新能源與新材料ToB領(lǐng)域資深投資人)

東方引擎合伙人、副總經(jīng)理:李慧鵬(連續(xù)多年保持優(yōu)秀投資業(yè)績的債券金?;鸾?jīng)理)

復星創(chuàng)富聯(lián)席董事長:徐欣(產(chǎn)業(yè)背景深厚的科技投資人)

合晟資產(chǎn)創(chuàng)始人、董事長:胡遠川(擁有豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗的股債投資專家)

基石資本合伙人:楊勝君(產(chǎn)業(yè)背景深厚的硬科技投資人)

漢理資本董事長:錢學鋒(資深天使投資人、A輪學堂創(chuàng)辦人)

活水資本創(chuàng)始合伙人:許樂家(東南亞創(chuàng)投圈探索者)

加華資本創(chuàng)始合伙人:宋向前(消費服務(wù)行業(yè)冠軍的“超級陪練”)

朗盛投資合伙人:李佳(科研出身,服務(wù)過百家生物醫(yī)療企業(yè)的早期投資人)

梅花創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人:吳世春(最懂創(chuàng)業(yè)者"的天使投資人)

唐興資本創(chuàng)始人:宮蒲玲(硬科技賽道“有溫度的資本”發(fā)起人)

興業(yè)基金固定收益董事總經(jīng)理、投資總監(jiān):周鳴(大類資產(chǎn)配置與跨市場多資產(chǎn)投資專家)

盈米基金副總裁、盈米基金研究院院長:楊媛春(多資產(chǎn)配置、FOF投研專家)

元起資本創(chuàng)始管理合伙人:何文俊(數(shù)字世界的安全守衛(wèi)者)

中歐資本董事長:張俊(華為前副總裁、硬科技戰(zhàn)略投資者)

VR/AR/元宇宙:

Nreal 創(chuàng)始人、CEO:徐馳(中科院技術(shù)資本領(lǐng)軍人物)

文化旅游:

復星旅文董事長:錢建農(nóng)(休閑度假生活方式引領(lǐng)者)

新能源:

極電光能聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁:于振瑞(鈣鈦礦產(chǎn)業(yè)化先行者)

晶科能源董事長:李仙德(光伏產(chǎn)業(yè)海內(nèi)外垂直一體化布局的領(lǐng)航者)

新汽車:

嵐圖汽車創(chuàng)始人:盧放(堅定而充滿汽車情節(jié)的“長期主義者”)

零跑汽車創(chuàng)始人:朱江明(汽車界的“超級工程師”)

哪吒汽車聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO:張勇(打造高品質(zhì)智能電動車的產(chǎn)品經(jīng)理)

信托機構(gòu):

平安信托運營中心總監(jiān):龍健(平安信托,信托業(yè)科技實力的標桿)

云南信托總裁:舒廣(云南信托,信托轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略踐行的先行者)

新消費:

魔筷科技創(chuàng)始人:王玉林(直播電商供應(yīng)鏈服務(wù)商)

行云集團創(chuàng)始人:王維(全球D2C供應(yīng)鏈)

新一代信息技術(shù):

洞見科技創(chuàng)始人、董事長:姚明(數(shù)據(jù)價值安全釋放的推動者)

華天軟件董事長:楊超英(國內(nèi)首套機械CAD創(chuàng)立者,工業(yè)軟件領(lǐng)域領(lǐng)跑人)

山石網(wǎng)科董事長:羅東平(網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域早期海歸工程師、科創(chuàng)板公司創(chuàng)始人)

醫(yī)療健康:

佰仁醫(yī)療董事長:金磊(國產(chǎn)心臟瓣膜介入治療新時代的開創(chuàng)者)

貝瑞基因董事長:高揚(中國基因測序開拓者)

春雨醫(yī)生CEO:王羽瀟(互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療在線問診模式探路者)

東方生物創(chuàng)始人:方效良(體外診斷領(lǐng)域全產(chǎn)業(yè)鏈布局的開拓者)

復銳醫(yī)療董事長:劉毅(中國能量源醫(yī)美器械頭把交椅的掌舵人)

和元生物董事長:潘謳東(基因治療CDMO“獨角獸”企業(yè)的掌門人)

華大基因CEO:趙立見(中國基因行業(yè)龍頭企業(yè)的領(lǐng)軍者)

曼朗醫(yī)療CEO:唐德凱(高端私營精神心理醫(yī)療機構(gòu)踐行者)

锘崴科技創(chuàng)始人、董事長:王爽(基于隱私計算構(gòu)建國家級醫(yī)療健康網(wǎng)絡(luò)的實踐者)

燃石醫(yī)學創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官:漢雨生(中國腫瘤精準醫(yī)療引領(lǐng)者)

天鶩科技創(chuàng)始人:洪亮(AI新藥開發(fā)領(lǐng)航者)

通策醫(yī)療董事長:呂建明(連鎖口腔醫(yī)院數(shù)字化的先行者)

望石智慧CEO:周杰龍(AI創(chuàng)新藥研發(fā)新范式的探路者)

未知君聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO:譚驗(AI+BT微生態(tài)制藥閉環(huán)探路人)

沃比醫(yī)療CEO:安穆克(Michael Alper)(神經(jīng)介入領(lǐng)域出海的先行者)

星藥科技創(chuàng)始人&CEO:李成濤(人工智能+藥物研發(fā)領(lǐng)域的頂尖學者)

星奕昂創(chuàng)始人:王立群(國內(nèi)細胞治療領(lǐng)域的早期開拓人)

中科新進創(chuàng)始人兼董事長:任培根(多肽藥物賽道的科學家創(chuàng)業(yè)者)

銀行理財:

匯華理財資產(chǎn)配置總監(jiān):馬少章(匯華理財,中長期穩(wěn)健投資老將)

光大理財總經(jīng)理:潘東(光大理財,銀行理財業(yè)務(wù)的創(chuàng)新者)

華夏理財總裁:苑志宏(華夏理財,客戶至上、絕對收益的堅守者)

農(nóng)銀理財董事長:馬曙光(農(nóng)銀理財,提供最佳客戶體驗的踐行者)

平安理財固定收益投資部負責人:熊珣(平安理財,銀行理財領(lǐng)域多資產(chǎn)多策略配置領(lǐng)跑者)

影視文化:

華策影視總裁:傅斌星(新時代文化產(chǎn)業(yè)生力軍)

自動駕駛:

縱目科技CEO:唐銳(自動駕駛與高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)領(lǐng)域的14年研發(fā)管理老兵)

宏景智駕創(chuàng)始人兼CEO:劉飛龍(自動駕駛大潮中的探索者)

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